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Self-Supervised Prompt Optimization (SPO) Workflow

Von Wikiprompt, der freien Prompt-Enzyklopädie

宝玉
Beigetragen von宝玉XQuelle

18. Feb. 2025

Self-Supervised Prompt Optimization (SPO) Workflow Eine vollständig automatisierte iterative Methode zur Verfeinerung von KI-Prompts, indem die Ausgaben zweier Versionen verglichen und die bessere ausgewählt wird, ähnlich einem 'Prompt-Battle', der sich im Laufe der Zeit verbessert.

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1. Gib einen ersten Prompt und 3 Testeingaben ein (keine Ausgaben erforderlich). 2. Bitte die KI, den Prompt zu optimieren. 3. Generiere Ausgaben A und B unter Verwendung der Testeingaben mit sowohl dem neuen als auch dem aktuell besten Prompt. 4. Lass die KI die bessere Ausgabe zwischen A und B wählen und markiere dann den Prompt, der das bessere Ergebnis erzielt hat, als aktuell besten. 5. In der nächsten Runde bitte die KI erneut, den aktuell besten Prompt zu optimieren. 6. Fahre fort, A und B mit dem neuen Prompt und dem aktuell besten Prompt plus Testeingaben zu generieren, wähle den besten aus, optimiere und iteriere unbegrenzt.

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Referenzen

Kategorien:productivity| twitter| prompt-optimization| self-supervised

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