Self-Supervised Prompt Optimization (SPO) Workflow
Von Wikiprompt, der freien Prompt-Enzyklopädie
Self-Supervised Prompt Optimization (SPO) Workflow Eine vollständig automatisierte iterative Methode zur Verfeinerung von KI-Prompts, indem die Ausgaben zweier Versionen verglichen und die bessere ausgewählt wird, ähnlich einem 'Prompt-Battle', der sich im Laufe der Zeit verbessert.
Prompt-InhaltSpeichern
🌐
1. Gib einen ersten Prompt und 3 Testeingaben ein (keine Ausgaben erforderlich).
2. Bitte die KI, den Prompt zu optimieren.
3. Generiere Ausgaben A und B unter Verwendung der Testeingaben mit sowohl dem neuen als auch dem aktuell besten Prompt.
4. Lass die KI die bessere Ausgabe zwischen A und B wählen und markiere dann den Prompt, der das bessere Ergebnis erzielt hat, als aktuell besten.
5. In der nächsten Runde bitte die KI erneut, den aktuell besten Prompt zu optimieren.
6. Fahre fort, A und B mit dem neuen Prompt und dem aktuell besten Prompt plus Testeingaben zu generieren, wähle den besten aus, optimiere und iteriere unbegrenzt.
Melde dich an, um den vollständigen Prompt zu sehen
Weiter mit:
Mit der Anmeldung akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen und Datenschutz
Verwendung
Dieser Prompt ist für die Verwendung mit productivity gedacht. Kopiere den Inhalt oben und füge ihn in dein bevorzugtes KI-Tool ein.
Für beste Ergebnisse passe die Platzhalter (eckige Klammern oder Großbuchstaben) an deine Anforderungen an.
Referenzen
- Kategorie: productivity-Prompts
- Quelle: https://x.com/dotey/status/1891700710305149122
Diskussion
0 Kommentare