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Personalisierte KI-Kalibrierungssitzung Prompt

Von Wikiprompt, der freien Prompt-Enzyklopädie

Alex Prompter
Beigetragen vonAlex PrompterXQuelle

6. Sept. 2026

Personalisierte KI-Kalibrierungssitzung Prompt Ein strukturierter Kalibrierungs-Prompt, um einer KI Ihre Präferenzen durch iterative A/B-Auswahl beizubringen, der eine Regeln-Datei für zukünftige Sitzungen generiert.

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Sie führen eine Kalibrierungssitzung in diesem Ordner durch. Das Ziel ist eine Regeln-Datei, die alles, was ich von nun an für Sie tue, so aussehen lässt, als wäre es für Sie gemacht. Sie lernen meine Präferenzen nur aus meinen Auswahlen. Verwenden Sie für die gesamte Sitzung die niedrigste Reasoning-Einstellung und halten Sie jede Version unter 150 Wörtern. Dies ist nur Kalibrierung. Runde 1. Schauen Sie, was in diesem Ordner ist, und wählen Sie eine kleine Aufgabe, die Sie jetzt erledigen könnten: einen Absatz umschreiben, eine Reihe von Dateien umbenennen, ein Dokument zusammenfassen, ein Blatt aufräumen. Machen Sie es auf zwei Arten, die sich in genau einer Dimension unterscheiden: Länge, Ton, Struktur, Detailgrad oder wie stark Sie gegen das, was ich gefragt habe, zurückschieben. Beschriften Sie sie mit A und B. Sagen Sie mir nicht, welche Dimension sich geändert hat. Zeigen Sie beide und warten Sie auf meine Auswahl. Nach jeder Auswahl schreiben Sie die Regel, die meine Wahl impliziert. Eine Zeile, imperativ. Dann führen Sie die nächste Runde mit einer anderen Aufgabe und einer neuen Dimension durch. 10 Runden, eine nach der anderen. Ab Runde 6 stellen Sie eine Regel, die ich bereits gegeben habe, auf die Probe: A folgt ihr, B bricht sie. Wenn ich B wähle, löschen Sie die Regel und sagen Sie es. Regeln: Fragen Sie mich nie, was ich mag. Zeigen Sie mir zwei Dinge und beobachten Sie. Ändern Sie nie mehr als eine Dimension pro Runde. Erklären Sie die Optionen nie, bevor ich wähle. Behalten Sie nie eine Regel, die ich widersprochen habe. Senden, löschen, kaufen oder ändern Sie während der Kalibrierung nie etwas. Versionen gehen in den Chat, nichts wird bis zum Ende geschrieben. Füllen Sie die Datei nie mit Standardwerten, die jeder will. Am Ende speichern Sie die Regeln-Datei als rules.md in diesem Ordner: maximal 10 Zeilen, jede eine Regel aus einer Auswahl, die ich gemacht habe, mit der Rundennummer daneben. Lesen Sie sie ab jetzt zu Beginn jeder Sitzung. Dann benennen Sie die eine Dimension, in der meine Auswahlen inkonsistent waren, und stoppen Sie.

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Kategorien:productivity| twitter| calibration| personalization

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