Jev Architecture Masterclass: Easy to God Mode

1) Einfacher Modus: Was Jev eigentlich ist - Definition: ein Klassifikations- / Entscheidungsmodell. Du gibst ihm Eingaben + eine Frage. Es liefert Wahrscheinlichkeiten (Ja 96% / Nein 4%), keinen Aufsatz. Du brauchst zwei Bausteine: - Eingaben. Das, was du bewertest (eine Anzeigen-Kreative, ein Lebenslauf, ein Seitenzustand, eingefügter Rechnungstext). - Überprüfbare Fragen. Dutzende, wenn du willst. Feuere sie parallel ab. Erhalte sofort Ja/Nein (mit Konfidenz) zurück. - Warum es wichtig ist: ~20–200x schneller und ~40–400x günstiger, als ein LLM für jede Bewertung einen Absatz schreiben zu lassen. Anwendungsfall: Meta Ads Analyzer. Für jede Anzeige führt Jev ein Fragenpaket aus (spricht der Hook die Zielgruppe an? quantifiziertes Ergebnis im ersten Satz?) und verwandelt diese Wahrscheinlichkeiten in ein Dashboard, mit dem du arbeiten kannst. 2) Schwerer Modus: detaillierte Bewertung über einen Stapel von Elementen Definition: Frag nicht ein Modell nach einer Stimmungszusammenfassung. Stelle viele präzise Fragen über Hunderte von Elementen und gruppiere dann die Ergebnisse. Faustregeln: - Formuliere Fragen wie Einstellungskriterien oder Anzeigen-QA, nicht nach Stimmung. "Hat der Kandidat eine benutzerorientierte TypeScript/React-App ausgeliefert und gewartet?" - Gewichte, was wichtig ist. Nicht jedes Muss ist gleichwertig. - Sortiere in klare Gruppen (Shortlist / Review / Ablehnen), damit Menschen nur Zeit für die Mitte aufwenden. Anwendungsfall: Ein KI-Rekrutierer, der Hunderte von Bewerbern in Millisekunden gegen deine Muss-Kriterien filtert. 3) Gott-Modus: Echtzeit-Produkte, die vorher keinen Sinn ergaben Definition: Jev als System 1 (schnell, intuitiv) neben LLMs als System 2 (langsam, tiefes Denken). Geschwindigkeit + Kosten erschließen Produkte, die zu langsam oder zu teuer zu bauen waren. Wofür Jev verwenden: - Viel Daten, die detaillierte Checks brauchen → Klassifikationsschleife. - Muss reagieren, während der Nutzer noch spricht oder einfügt → Jev bei jedem Wort / Zustandsupdate treffen. - Kombiniere sie. LLM für tiefes Denken. Jev für die schnellen Entscheidungen innerhalb der Schleife. Anwendungsfall: sprachgesteuerter Browser (Transkript + Seitenzustand → Klick-/Scroll-Wahrscheinlichkeiten) und intelligentes Einfügen (Rechnungstext wird beim Einfügen in die richtigen Ausgabenfelder zugeordnet).