Industrielle Teardown-Infografik-Generator
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Industrielle Teardown-Infografik-Generator Eine strukturierte Prompt-Vorlage zur Erstellung detaillierter industrieller Zerlegungs-Infografiken mit genauer Stückliste, Knolling-Layout und UI-Anmerkungen.
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class Industrial_Teardown_Infographic:
def __init__(self, subject="[$SUBJECT]"):
self.canvas = "Reines off-weißer/hellgrauer nahtloser Studiohintergrund."
self.optics = "Top-down orthografische Kamera, weiche gleichmäßige Kopierstativ-Beleuchtung, subtile realistische Schlagschatten."
def generate_accurate_BOM(self):
# KI-AUTO-INFERENZ: Zerlege [$SUBJECT] in 8-10 große reale Unterbaugruppen
sub_assemblies = infer_actual_engineering_components(self.subject)
# Erzwinge, dass die Prozentberechnungen exakt 100,0% ergeben
bom_with_percentages = calculate_mass_distribution(sub_assemblies)
return bom_with_percentages
def execute_knolling_layout(self):
# Die Geister-Silhouetten-Regel
layout = f"Zerlege {self.subject} in hunderte einzelne Schrauben, Paneele und Zahnräder. Ordne sie sorgfältig in 90-Grad-Winkeln an (Knolling)."
silhouette = f"Die angeordneten Teile müssen lose die Geister-Silhouette/das Profil des vollständig montierten {self.subject} formen."
return [layout, silhouette]
def render_ui_layer(self):
bom = self.generate_accurate_BOM()
ui = f"Sauberer schwarzer serifenloser Titel: {self.subject.upper()}. Dünne schwarze Führungslinien zeigen auf exakte Teilecluster, beschriftet mit präziser technischer Terminologie und Prozentsatz (z.B. '{bom[0].name} {bom[0].percent}%')."
return ui
render_infographic(Industrial_Teardown_Infographic())
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Referenzen
- Kategorie: creative-Prompts
- Quelle: https://x.com/Gdgtify/status/2094410627762573581
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