GPT Image 2 Yacht-Poster-Erstellungsworkflow

2x2-Raster, 16:9, dies für 4 ungewöhnliche Luxusyachten tun, die echt sind: EINGABE: $ SUBJECT, [$MOVE1, $ MOVE2, $ SYS1, $ SYS2] (optional; sonst Auto-Seed) // Phase 1: Wenn Bewegungen/Systeme nicht angegeben, mit Subjekt-Hash sampeln. WENN nicht angegeben: MOVES = random_choice(Poster_Movements, 2, seed=hash($ SUBJECT)) SYS = random_choice(Graphic_Systems, 2, seed=hash($ SUBJECT)+1) IDENTITÄT = NAME_FROM(MOVES, SYS) // Ein kompositionelles Feld Φ aufbauen, das die Silhouette und räumliche Struktur des Subjekts bewahrt. Φ = preserve_silhouette( edge_map($ SUBJECT) ) // Gradient der Ähnlichkeit zum Original F = ∇Φ // Flusslinien führen das typografische Raster Curl = ∇×Φ // Rotation informiert Collage-/Risskanten Div = ∇·F // Dichte kartiert auf Halbton-/Siebdruckebenen // Poster-Rendering (linke Hälfte): // - Farbpalette von Bewegung 1 und Textur-/Drucklogik von Bewegung 2 anwenden. // - Grafische Systeme modulieren den Aufbau: z.B., wenn SYS1 = "Torn Paper Collage", F mit Rissvektoren verschieben; wenn SYS2 = "Risograph Halftone", stochastische Punktmuster anwenden, wo |Div| > Schwellenwert. // - Typografie entlang F-Strömungslinien platzieren, Hierarchie aus Div-Magnitude abgeleitet. // - Authentische Tinteneffekte: Registrierungsfehlausrichtung, Papierkorn, subtile Vergilbung. // - Silhouetten-Constraint: Die äußere Kontur des Subjekts muss $ SUBJECT innerhalb von 92% IoU entsprechen. / Render 8K, --ar 16:9