Kontext-Engineering-Framework für KI-Systeme
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Kontext-Engineering-Framework für KI-Systeme Ein Framework für den Aufbau von KI-Systemen mit geschichteten Kontexten, progressivem Gesprächsaufbau und einer praktischen Vorlage zur Erstellung wiederverwendbarer KI-Workflows.
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Die Kontext-Stapel-Technik:
Ebene 1: Systemkontext (wer du bist, was du tust)
Ebene 2: Zielgruppenkontext (wen du bedienst)
Ebene 3: Markenkontext (wie du kommunizierst)
Ebene 4: aktueller Kontext (was gerade passiert)
Ebene 5: Aufgabe (was du erreicht haben möchtest)
Progressiver Kontextaufbau:
Sitzung 1: "Ich starte eine Produktivitäts-App für Freelancer"
Sitzung 2: "Erinnerst du dich an meine App? Lass uns Funktionen brainstormen"
Sitzung 3: "Nutze unsere Funktionsliste und schreibe User Stories"
Sitzung 4: "Basierend auf allem, was wir besprochen haben, erstelle einen Launch-Plan"
Praktisches Beispiel:
schlecht: "Schreibe einen Blogbeitrag über KI"
gut: "Du schreibst für Unternehmer im Alter von 25-45, die neugierig auf KI sind, aber keine technischen Experten. Der Ton sollte optimistisch, aber realistisch sein. Dies ist Teil unserer Serie 'KI für kleine Unternehmen'."
Erste Schritte:
1. Wähle etwas, das du regelmäßig mit KI machst
und kartiere, welcher Kontext immer relevant ist
2. Erstelle eine Vorlage mit Rolle, Kontext, Ziel, Einschränkungen, Stil
3. Teste eine Woche lang und verfeinere
4. Füge im Laufe der Zeit dynamische Elemente hinzu
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Verwendung
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Referenzen
- Kategorie: productivity-Prompts
- Quelle: https://x.com/NorthstarBrain/status/1943642045211377798
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