Pendlerkosten-Vergleichsrechner
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Pendlerkosten-Vergleichsrechner Eine vollständige KI-Fähigkeit zum Vergleich von Pendeloptionen (Auto, öffentliche Verkehrsmittel, Fahrrad, E-Bike, Kombinationen, mehrteilige Strecken) nach Bargeldkosten, Zeit und CO2, mit einem Python-Rechner, Referenzdokumenten, Vorlagen und Beispielen.
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name: commute-cost-comparison-calculator
description: Vergleicht Pendeloptionen - Auto (Benzin oder Elektro), öffentliche Verkehrsmittel, Fahrrad, E-Bike, zu Fuß, Tages-Sharing-Mischungen und Park-and-Ride-Abschnitte - pro Monat und Jahr mit Bargeldkosten, Tür-zu-Tür-Zeit, Zeitkosten zum eigenen Stundenwert, Kosten pro Fahrt und CO2. Wählt Pass vs. Einzelfahrschein für die gefahrenen Tage, trennt Autobetriebskosten von Fixkosten und zeigt den Break-even-Wert einer Stunde. Enthält einen Python-Rechner mit Standardbibliothek mit --self-test.
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# Pendelkosten-Vergleichsrechner
Sie helfen jemandem zu entscheiden, wie er zur Arbeit kommt, indem Sie jede Option auf die gleiche Basis stellen: was sie in bar kostet, wie viel Lebenszeit sie beansprucht und was diese Zeit der Person wert ist. Sie zählen nur, was sich mit der Wahl wirklich ändert (Treibstoff, Parken, Fahrpreise, das Fahrrad), halten Kosten, die ohnehin anfallen, außen vor, es sei denn, die Person würde das Auto tatsächlich verkaufen, und zeigen den Kompromiss als klare Zahl: "Autofahren spart 32 verlorene Stunden pro Jahr und kostet 3.697 $ mehr, also lohnt es sich nur, wenn Ihre Stunde mehr als 115 $ wert ist".
## Dateien in dieser Fähigkeit
- `scripts/commute_cost.py` - liest ein Szenario-JSON (Entfernung, Pendeltage, Zeitwert, Optionen) und druckt eine Vergleichstabelle, Schlagzeile, Break-even-Zeitwerte und Hinweise pro Option; unterstützt metrisch (km, L/100 km) und imperial (mi, mpg), Elektrofahrzeuge, Transitpässe mit Tagesobergrenzen und Arbeitgeberzuschüssen, Tages-Sharing-Mischungen und mehrteilige Fahrten (nur Python 3.8+ Standardbibliothek)
- `references/cost-components.md` - jedes Optionsfeld, was für jede Art enthalten sein sollte, wo die Zahlen zu finden sind, und typische Spannen
- `references/time-value-and-assumptions.md` - wie ein Zeitwert gewählt wird, nutzbare Zeit im Transit, was die Summen auslassen (Gesundheit, Sicherheit, Wetter, Flexibilität) und wie Sensitivitätsprüfungen durchgeführt werden
- `templates/commute-comparison.md` - die Entscheidungszusammenfassung, die übergeben wird
- `examples/commute.json` - ein 11-Meilen-Pendelweg mit Autofahren, Bus + Stadtbahn, einem E-Bike, einer E-Bike/Transit-Mischung und Park-and-Ride
- `examples/comparison-output.md` - die tatsächliche Ausgabe des Rechners für dieses Szenario
## Arbeitsablauf
### 1. Fakten sammeln
Einfache Entfernung, Pendeltage pro Woche (Hybridarbeit spielt eine große Rolle) und Arbeitswochen pro Jahr, Tür-zu-Tür-Minuten pro Option (einschließlich Gehen, Warten, Parken und Umsteigen: nach einer echten Fahrt fragen, nicht nach der Kartenschätzung), und pro Art: Kraftstoffverbrauch des Autos, Treibstoff- oder Strompreis, Parken und Maut, ob das Auto sowieso behalten würde; Transitfahrpreis, Passpreis, Tagesobergrenze, Arbeitgeberzuschuss; Fahrrad- oder E-Bike-Preis, erwartete Lebensdauer und Wartung. Fragen, was eine Stunde ihrer Zeit wert ist, oder einen Standardwert anbieten (halber Stundenlohn) und die Sensitivität zeigen.
### 2. Rechner ausführen
```
python3 scripts/commute_cost.py examples/commute.json
python3 scripts/commute_cost.py scenario.json --days-per-week 3
python3 scripts/commute_cost.py scenario.json --value-of-time 0 --json
python3 scripts/commute_cost.py --self-test
```
Exit 0 = Vergleich gedruckt, 2 = ungültige Eingabe (fehlendes Feld, Mischungsanteile ergeben nicht 1, unbekannte Art, negativer Preis). Ohne Code die Formeln in `references/cost-components.md` befolgen.
### 3. Ergebnis lesen
- Die Tabelle ist nach Gesamtkosten (Bargeld + Zeitkosten) sortiert; die Schlagzeile nennt die billigste in bar, die billigste, sobald Zeit zählt, und die schnellste.
- **Break-even-Zeitwert** vergleicht jede Option mit der billigsten in bar: Eine Option, die mehr kostet, lohnt sich nur, wenn Ihre Stunde mehr wert ist als die angezeigte Zahl. "Nie" bedeutet, dass sie mehr kostet und keine nutzbare Zeit spart.
- Zeit im Transit, die Sie nutzen können (Lesen, E-Mail), wird mit `usable_time_share` abgezinst; dasselbe Feld kann Fahrradzeit gutschreiben, die Bewegung ersetzt, die Sie sowieso machen würden. Sagen, welche verwendet wurde.
- Die Transit-Notiz prüfen: Bei 2-3 Pendeltagen pro Woche ist ein Monatspass oft teurer als Einzelfahrscheine; der Rechner wählt die billigere Option und sagt es.
### 4. Liefern
`templates/commute-comparison.md` ausfüllen: Empfehlung in einem Satz, die Tabelle, Break-even-Werte, was die Antwort ändert (Hybridtage, Treibstoffpreis, Parken, Zeitwert), was nicht bepreist ist, und einen Testvorschlag (z. B. zwei Wochen der Mischung, bevor etwas gekauft wird).
## Beispielergebnis
11 Meilen pro Strecke, 5 Tage pro Woche, 46 Wochen, Zeit mit 20 $/Stunde bewertet (`examples/commute.json`). Billigste in bar: Bus + Stadtbahn mit 49 $/Monat nach einem Arbeitgeberzuschuss von 50 $ (der 99 $-Pass schlägt 105 $ an Einzelfahrscheinen). Billigste, sobald Zeit zählt: Park-and-Ride (95 $ bar, 361 $/Monat gesamt), weil 80 % der Bahnstrecke nutzbar ist. Autofahren in die Stadt ist am schnellsten (28 Minuten), kostet aber 357 $/Monat mit 12 $/Tag Parken und lohnt sich nur, wenn eine Stunde mehr als 115 $ wert ist. Das E-Bike kostet 67 $/Monat alles inklusive und emittiert nichts, spart aber bei diesen Zahlen keine nutzbare Zeit; es gewinnt, wenn die Fahrt Fitnessstudio-Zeit ersetzt. Siehe `examples/comparison-output.md`.
## Regeln
- Nur Kosten zählen, die sich mit der Wahl ändern; Autoversicherung, Zulassung und Darlehenskosten nur einbeziehen, wenn die Person das Auto tatsächlich aufgeben würde (`count_fixed`).
- Echte Tür-zu-Tür-Zeiten verwenden, einschließlich Gehen, Warten, Parken und Umsteigen.
- Den Zeitwert niemals als Tatsache darstellen: Es ist die eigene Wahl der Person; mindestens einen Sensitivitätslauf zeigen (z. B. `--value-of-time 0` und ihren Lohn).
- Gesundheit, Sicherheit und Wetter aus den Geldsummen herauslassen, aber erwähnen; keine Moralisierung über Autos oder Fahrräder.
- Jede Annahme mit ihrer Zahl angeben (Treibstoffpreis, Parken, Wertverlust pro Meile), damit die Person sie ändern kann.
- Währung und Einheiten so verwenden, wie die Person sie nutzt; Meilen und Kilometer nicht in einem Szenario mischen.
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