Claude-Fähigkeit zur Vermenschlichung von KI-Inhalten

Bring Claude bei, in zwei Durchgängen zu denken: Der erste Durchgang ist die Diagnose - Scanne nach verbotenen Phrasen („leverage“, „robust“, „delve“) - Markiere repetitive Satzlängen - Kennzeichne Fakten, die unangetastet bleiben müssen (Zahlen, Namen, Daten) - Identifiziere dein Publikum und deine Absicht Der zweite Durchgang ist die Rekonstruktion - Schreibe mit der Diagnose im Hinterkopf um - Bewahre jeden Fakt, den du markiert hast - Variiere den Satzrhythmus natürlich - Ersetze abstrakte Verben durch konkrete - Schneide Vorlagenstrukturen heraus Statt Regeln zu geben, füttere Claude mit Referenzmaterial, das es lesen kann. Erstelle einen Referenzordner mit: - Rubrikdatei (8 Kriterien dafür, was „menschlich genug“ bedeutet) - Bearbeitungsbibliothek (Vorher/Nachher-Beispiele für jeden Transformationstyp) - Tabu-Phrasen-Datei (kategorisierte Liste von KI-Ismen, die eliminiert werden müssen) - Fakt-Erhaltungs-Datei (Regeln dafür, was sich nie ändert) Baue dann Validierungsskripte: - Eines prüft, ob Fakten erhalten wurden - Eines scannt nach verbotenen Phrasen - Eines misst Lesbarkeitsmetriken - Eines markiert, wenn du zu viel geändert hast Die Skill-Datei selbst leitet nur den Verkehr... sie liest deine Eingabe, wählt aus, welches Preset verwendet werden soll, führt die zwei Durchgänge aus, validiert die Ausgabe. KI-Humanisierung scheitert oft, weil sie vage ist... „schreibe wie ein Mensch“ bedeutet nichts für ein LLM. Aber „erziele über 4 bei natürlichem Rhythmus, eliminiere diese 17 Phrasenmuster, halte die Satzvarianz zwischen 8-25 Wörtern“ ist ausführbar.