Anthropic-Prompting-Regeln-Kompilation

1. DEFINIERE DAS ERGEBNIS - NICHT DIE ANFRAGE → Sag nicht: "hilf mir dabei" → Sag genau, was du brauchst: Thread, E-Mail, Tabelle, Skript, JSON → Klare Ergebnisse = bessere Antworten 2. LEGE DIE LÄNGE VORAB FEST → "5 Aufzählungspunkte." "200 Wörter." "3 Beispiele." → Definiere die Struktur, bevor das Modell schreibt → Füge hinzu: "Kein Füllstoff. Keine Einleitung. Kein Fazit." 3. VERWENDE POSITIVE ANWEISUNGEN → KI reagiert besser auf "tu dies" als auf "tu dies nicht" → Ersetze "sei nicht vage" durch "sei äußerst spezifisch" → Leite das Ergebnis, anstatt es zu blockieren 4. BEGINNE MIT STARKEN HANDLUNGSWÖRTERN → Überspringe: "Kannst du mir helfen..." → Verwende: Schreibe. Erstelle. Analysiere. Generiere. → Direkte Aufforderungen erzeugen schärfere Ergebnisse 5. BRINGE DAS MODELL ZU TIEFEREM DENKEN → Füge hinzu: "Denke Schritt für Schritt nach, bevor du antwortest." → Bessere Argumentation = bessere Qualität → Die meisten Nutzer tun das nie 6. DRÄNGE AUF HÖHERE QUALITÄT → Füge hinzu: "Gehe über das Offensichtliche hinaus." → Oder: "Mache das produktionsreif." → Ein Satz kann das Ergebnis komplett aufwerten 7. BRINGE IHM DEINEN SCHREIBSTIL BEI → Gib 2-3 Beispiele in deinem Ton an → Sage: "Stimme genau mit diesem Stil überein." → Verwende deine besten Beispiele immer wieder 8. KONTROLLIERE DIE WERKZEUGNUTZUNG → Für Recherche: "Nutze die Suche und zitiere Quellen." → Für Schnelligkeit: "Antworte nur mit Trainingswissen." → Gutes Prompting bedeutet auch, Werkzeuge zu kontrollieren 9. ERKLÄRE ZUERST DAS ZIEL → Beginne mit: "Ziel: ..." → Definiere Zielgruppe und Ergebnis klar → Schwache Ziele erzeugen schwache Ergebnisse