KI-Vibe-Filmmaking-Workflow mit Storyboard-Rastern

> Idee/ kreative Richtung: ich, ein Mensch > 5×5 Storyboard-Raster: Midjourney > KI-Video: FLUX3 bei 720p > Original-Soundtrack: /Suno v6 > Plattform für Zusammenbau und Bearbeitung: /DaVinci Resolve 21.1 > Shot-Erkennung, Beattracking, Schnitt: /GPT-6 Astra-light Erstelle 5 Midjourney-Storyboard-Raster, die die vier Phasen der Sequenz abdecken: pure Nostalgie, allmähliche Verseuchung des Alltags, Angst und Trauer, Albtraum. Jedes Raster sollte 20 bis 25 Shots enthalten und eine geschlossene, visuell dichte Bildsprache des großen amerikanischen Sommers 1978 haben, wie „photochemisches 35mm Handheld-Material" und „vintage Cooke Speed Panchro sphärische Primes". FLUX3 erlaubt keine Referenzbilder, also nutze jedes Raster als visuelle Orientierung und ästhetische Initialisierung. Weise das Modell an, das Raster für 0,5 Sekunden anzuzeigen, und verwende es dann als Storyboard für die restlichen Schilde, wobei jede Zelle als einzelner Shot von 0,5 bis 1,2 Sekunden behandelt wird, mit zufälliger Dauer-Auswahl. Für Suno v6 verwende Bild- und Video-Referenzen im einfachen Modus. Beschreibe einen Song-Stil, den du bereits ausprobiert hast. Generiere viele Songs, um etwas zu bekommen, das in der Richtung stimmt, und iteriere dann feiner bis zum endgültigen Sound. Behalte die phonetische Struktur der generierten Textzeilen bei, schreibe aber jedes Wort neu, um menschliche Emotionen passend zum Konzept einzubringen. Für die Bearbeitung in DaVinci Resolve 21.1 mit GPT-6. Astra-light: Teile zuerst die Meistervideos in einzelne Shots auf. Verwende Python und SciPy, um Beats und Übergänge im Song zu erkennen, und wandle sie in 24fps-Timeline-Marker in Resolve um. Prüfe dann alles mit FFmpeg. Gib der KI den Edit-Stil und das Feeling vor, mit Freiheit, die Clips weiter zu schneiden, um zum Musikfluss und zur Videoproggression zu passen, sie zu verlangsamen, zu beschleunigen oder was auch immer funktioniert. Gib dem LLM ein klares Ziel und iteriere an den Schnittschnitten.