OpenAI-Punkte: Immer verfügbare persönliche Agenten, erklärt

OpenAI Dots: Immer aktive persönliche Agenten, erklärt

Beim DevDay in San Francisco am 29. September 2026 stellte OpenAI Dots vor, seine Interpretation des persönlichen KI-Agenten. In ChatGPT integriert und vom GPT-6-Astra-Modell angetrieben, sind Dots darauf ausgelegt, kontinuierlich im Hintergrund zu laufen, anstatt darauf zu warten, dass du einen Chat öffnest.

Was ein Dot ist

Ein Dot ist ein immer aktiver Agent mit einem eigenen Cloud-Computer. Statt an eine einzelne App gebunden zu sein, erreichst du einen Dot über ChatGPT, Textnachrichten, Slack, Teams oder einen Telefonanruf, und er verfolgt Ziele, die du festlegst, mit minimaler Aufsicht. OpenAI gab an, dass Nutzer schließlich mehrere Dots gleichzeitig betreiben werden, wobei jeder eine andere Verantwortung übernimmt.

Was Dots können

Dots verbinden sich mit mehr als 4.000 Anwendungen, einschließlich Arbeitswerkzeugen wie Slack und Teams, und agieren innerhalb dieser. In den Launch-Demos beendete ein Dot namens Alfred einen Telefonanruf, indem er ankündigte, dass die Website eines Nutzers live gegangen sei und das Design bereits genehmigt sei, und ein Dot namens Felipe bearbeitete per Sprachbefehl ein Firmen-Dashboard und wies proaktiv auf einen Konflikt zwischen einem Finanzmeeting und einem Familienkonzert hin, mit dem Angebot, es zu verschieben. Der Schwerpunkt liegt auf Eigeninitiative: ein Dot, der bemerkt und handelt, nicht nur einer, der reagiert.

Preisgestaltung und Verfügbarkeit

Der erste Dot ist in OpenAIs Pro- und Business-Premium-Plänen in berechtigten Märkten ohne zusätzliche Kosten enthalten, wobei der Pro-Plan bei 100 US-Dollar pro Monat liegt. Das positioniert Dots als Premium-Angebot mit Fokus auf Arbeit.

Wie es sich vergleicht

Dots sind OpenAIs Antwort auf Metas Muse, xAIs Grok Bot und das Startup Instinct. Dots zeichnen sich dadurch aus, dass sie in den Werkzeugen leben, in denen Arbeit bereits stattfindet. Siehe The 2026 Personal AI Agent Wars für den direkten Vergleich.

Mehr entdecken

Lies den Dots-Wiki-Artikel und erkunde Agenten- und Workflow-Prompts.