Zoubin Ghahramani（波斯语：زوبین قهرمانی；1970年2月8日出生）是一位英国-伊朗裔的机器学习和人工智能研究者。他是Google DeepMind的研究副总裁，也是剑桥大学信息工程学教授，自2009年起担任圣约翰学院院士。他以对贝叶斯机器学习的贡献而闻名，包括用于近似推断的变分方法，并曾在Uber和Google担任领导职务。
Ghahramani的职业生涯横跨学术界和工业界。他于2016年至2020年担任Uber的首席科学家，之后领导Google Brain直至其与DeepMind合并。他还曾担任艾伦·图灵研究所的创始剑桥联络主任，以及未来智能利弗休姆中心的创始副主任。
教育与早期职业生涯
Ghahramani曾就读于马德里美国学校和宾夕法尼亚大学，并于1990年获得认知科学与计算机科学双学位。他在麻省理工学院获得认知神经科学博士学位，导师为Michael I. Jordan和Tomaso Poggio。1995年，他在多伦多大学与Geoffrey Hinton完成博士后研究后，于1998年至2005年加入伦敦大学学院盖茨比计算神经科学单元任教。他还在2003年至2012年间担任卡内基梅隆大学的副研究教授。
研究贡献
Ghahramani的研究聚焦于贝叶斯非参数建模、图模型和计算神经科学。他开发了用于可扩展学习的近似变分推断算法，并开创了半监督学习、主动学习和稀疏高斯过程。他在无限维模型（如无限潜在特征模型）方面的工作具有高度影响力。他已发表超过300篇论文，引用次数超过100,000次，h指数为132。
行业领导
2014年，Ghahramani与Gary Marcus、Doug Bemis和Ken Stanley共同创立了Geometric Intelligence。该初创公司于2016年被Uber收购，促使他担任Uber的AI副总裁兼首席科学家。在Uber，他负责AI研究及其在出行服务和自动驾驶车辆中的应用。2020年，他加入Google Brain担任高级研究总监，2021年成为研究副总裁，并领导Google Brain直至2023年4月与DeepMind合并。
政策与咨询角色
Ghahramani在2017年为皇家学会的机器学习报告做出了贡献，并于2023年领导了英国的计算未来审查，就国家AI计算基础设施提供建议。
奖项与荣誉
Ghahramani于2015年当选皇家学会院士（FRS），其引文认可了他在概率建模和贝叶斯非参数方法方面的基础性贡献。他于2021年获得皇家学会米尔纳奖，以表彰他在概率机器学习方面的贡献。