行政命令13859号，题为“维持美国在人工智能领域的领导地位”，于2019年2月11日由唐纳德·特朗普总统签署。该命令确立了美国人工智能倡议，这是一项联邦战略，旨在协调政府在人工智能研究、开发和部署方面的努力。它标志着首个全面的国家人工智能政策，指示各机构分配资源并消除创新障碍，同时确保美国在与其他国家（尤其是中国）的竞争中保持竞争力。
该命令对人工智能进行了宽泛定义，涵盖机器学习、深度学习及相关领域。它要求联邦机构在其任务中优先考虑人工智能，增加数据和计算资源的获取途径，并为人工智能系统制定标准。该倡议还强调劳动力发展，呼吁设立奖学金和培训项目，以建立熟练的人工智能劳动力储备。该命令未分配新的资金，但要求各机构将现有预算重新分配给人工智能优先事项，由白宫科技政策办公室（OSTP）监督实施。
联邦协调与治理
该命令设立了人工智能特别委员会，由OSTP主任担任主席，负责协调各行政部门的人工智能活动。该委员会包括国防部、能源部、国家科学基金会及其他机构的代表。其任务是制定国家人工智能研发战略计划，该计划于2019年更新以反映该命令的优先事项。委员会还致力于减少监管障碍，指示各机构审查可能阻碍人工智能创新的现有政策。
一个关键组成部分是建立美国人工智能倡议的“人工智能促进美国创新”框架，该框架鼓励公私合作伙伴关系。该命令指示国家标准与技术研究院（NIST）制定人工智能技术标准，包括可靠性和鲁棒性指标。这些标准旨在指导联邦采购和行业实践，尽管它们仍然是自愿性的。
数据与计算资源
行政命令13859号要求联邦机构识别并提供可支持人工智能研究的非机密数据。这包括商务部、国家航空航天局及其他机构的数据集，并侧重于隐私和安全保护。该命令还指示能源部提供高性能计算资源供人工智能应用使用，包括国家实验室的超级计算机。此条款旨在支持学术和商业研究，但访问需经过安全审查。
该命令强调了云计算和数据互操作性的重要性，鼓励各机构采用开放数据格式。它还呼吁建立联邦数据清单以跟踪可用资源。然而，实施情况参差不齐，一些机构因隐私问题和官僚障碍而缓慢发布数据集。
劳动力与教育
该倡议包括人工智能劳动力发展的条款，指示人事管理办公室识别技能差距并为联邦雇员制定培训项目。它还支持STEM教育，国家科学基金会和教育部负责在大学和K-12学校推广人工智能相关课程。该命令鼓励设立人工智能奖学金和学徒制，但未提供具体资金。
私营部门的参与通过大学和公司的合作伙伴关系得到鼓励。该命令提及吸引全球人才的重要性，但未改变移民政策。后续行动，如2020年关于人工智能移民的行政命令，在此基础上进一步推进，但原始命令侧重于国内培训和再技能提升。
国际参与与标准
该命令指示国务院及其他机构与国际伙伴就人工智能标准和伦理进行接触。它旨在在人工智能发展中推广美国价值观，包括隐私、公民自由和民主原则。美国参与了经济合作与发展组织（OECD）和2020年启动的全球人工智能伙伴关系等国际论坛。该命令还呼吁保护美国人工智能研究免受外国剥削，包括知识产权盗窃。
然而，该命令未建立具有约束力的国际协议。它强调自愿合作和信息共享，目标是影响全球规范。批评者指出，该命令缺乏执行机制，国际参与在很大程度上仍是外交性的而非监管性的。
影响与遗产
美国人工智能倡议被广泛视为政策里程碑，但其实际影响因资金限制和缺乏专门预算而有限。该命令未创建新的人工智能项目，而是重新调整了现有项目。例如，国防部增加了人工智能投资，包括2018年成立的联合人工智能中心。国家科学基金会继续其人工智能研究资助，但该命令未显著扩大其规模。
该命令因其关注减少监管和促进创新而受到行业团体的赞扬。像OpenAI和Google DeepMind这样的科技公司间接受益于联邦研究资金和数据访问。然而，公民自由组织对缺乏隐私和算法公平性的明确保障表示担忧。该命令未涉及Machine learning系统中的偏见问题或人工智能在监控中的伦理使用。
2020年，白宫发布了关于人工智能治理的后续行政命令，但13859号的核心原则仍然有效。该命令未被拜登政府废除，后者反而在2023年发布了其自己的人工智能行政命令，侧重于安全和公平。截至2025年，美国人工智能倡议继续影响联邦人工智能政策，尽管其具体条款已被更新的指令所取代。
批评与争论
学者和政策制定者对该命令的有效性进行了辩论。一些人认为它过于模糊，缺乏可衡量的目标和时间表。另一些人指出，它偏向大型公司而非小型初创企业，因为数据和计算资源往往集中在成熟公司手中。该命令对国家安全的高度重视也引发了对人工智能研究军事化的担忧，特别是在自主武器等领域。
关于该命令对国际合作的处理也存在争论。虽然它鼓励接触，但也限制了某些伙伴关系，尤其是与中国实体的合作。这在全球人工智能进步与国家安全关切之间造成了紧张关系。该命令未解决这些紧张关系，将其留给后续政策决策。
后续发展
该命令的遗产包括国家人工智能研究资源（NAIRR）的建立，这一概念在2020年代初期获得关注。虽然并非由13859号直接创建，但该命令对共享计算资源的强调为NAIRR提案奠定了基础。该命令还影响了州级人工智能政策，多个州采用了类似的数据共享和劳动力培训框架。
在私营部门，该命令对标准的关注促进了人工智能评估基准的发展。像Stanford AI Lab和MIT CSAIL这样的组织继续发布关于人工智能能力的研究，通常引用联邦优先事项。该命令对Generative AI的影响是间接的，因为它早于GPT-3等Large language model的广泛采用，后者于2020年出现。
结论
行政命令13859号代表了美国人工智能政策的重要一步，建立了联邦协调的研究、数据和劳动力方法。虽然其直接影响有限，但它为后续人工智能倡议树立了先例。该命令对美国领导地位的强调仍然是国家人工智能战略的核心主题，尽管自2019年以来格局已发生显著变化。随着人工智能技术的持续进步，该命令的投资、访问和标准原则仍然具有相关性，即使安全与伦理等领域出现了新的挑战。