蒙特利尔大学（英语：University of Montreal；简称UdeM）是一所位于加拿大魁北克省蒙特利尔的法语公立研究型大学。该校成立于1878年，现已发展成为重要的高等教育中心，尤其以在人工智能和深度学习领域的开创性工作而闻名。大学主校区位于蒙特利尔皇家山附近的Côte-des-Neiges社区，下设十三个学院、六十多个系以及两所附属学校：蒙特利尔理工学院（Polytechnique Montréal，工程类）和蒙特利尔高等商学院（HEC Montréal，商科类）。UdeM提供超过650个本科和研究生项目，其中包括71个博士项目，吸引了来自加拿大及世界各地的学生。
历史沿革
该校于1878年作为拉瓦尔大学的卫星校区成立，当时称为拉瓦尔大学蒙特利尔校区。1919年，学校通过教皇特许状获得独立地位，并于1920年获得省级特许状。由于大萧条的影响，新校区的建设一度推迟，最终于1942年迁至现址皇家山校区。1967年，新的省级特许状使该校成为一所世俗化的公立机构。第二次世界大战期间，该校区曾接待参与重水实验的科学家，这些实验是曼哈顿计划的一部分，为核研究作出了贡献。
人工智能研究领导地位
UdeM因其在机器学习和深度学习领域的全球性贡献而享有盛誉。该校的蒙特利尔学习算法研究所（MILA）由Samy Bengio参与创立，并由Yoshua Bengio领导，已成为世界领先的人工智能研究中心之一。UdeM的研究人员在神经网络方面取得了基础性进展，包括残差网络和批量归一化等成果，这些技术现已成为现代人工智能系统的标准组成部分。此外，该校与Google DeepMind及其他行业领导者保持着紧密合作，构建了充满活力的创新生态系统。
学术项目与研究中心
UdeM提供广泛的计算机科学和人工智能相关项目，包括专注于机器学习和深度学习的硕士及博士课程。学校设有多个研究中心，如MILA和数据价值化研究所（IVADO），并与OpenAI和Anthropic等行业伙伴开展合作。这些中心致力于推进生成式人工智能、大语言模型及Transformer架构等前沿领域的研究。学生可从中获得丰富的实践研究机会，并可使用先进的计算资源。
主要贡献与合作
UdeM的研究人员在开发关键人工智能技术方面发挥了重要作用，包括多头注意力和位置编码等，这些技术是现代Transformer模型的基础。该校还在课程学习和Dropout方法上作出了贡献，提升了模型训练的效率。通过与多伦多大学和卡内基梅隆大学等机构的合作，UdeM在强化学习和计算机视觉领域取得了突破性成果。该校的校友和教师也在各大科技公司担任重要职务，进一步扩大了其影响力。
影响与未来方向
UdeM的人工智能研究对学术界和工业界都产生了深远影响。其在深度学习方面的工作推动了自然语言处理、语音识别和自动驾驶等领域的发展。该校持续在人工智能安全和可解释人工智能等方向拓展研究边界，关注伦理问题。截至2025年，UdeM仍是人工智能研究者和学生的首选目的地之一，并在联邦学习和边缘人工智能等新兴领域开展持续项目。学校对开放研究和协作的承诺确保了其在该领域的持续领先地位。
校园与学生生活
除了研究之外，UdeM还提供充满活力的校园生活，拥有众多学生组织、体育设施和文化活动。主校区由建筑师Ernest Cormier设计，融合了历史与现代建筑风格。学生可使用丰富的图书馆资源、计算集群和创新中心。蒙特利尔作为一座双语多元文化城市，为学生的学术成长和个人发展提供了优越环境。UdeM拥有超过46,000名学生，构建了一个多元包容的社区，致力于知识传播和应对全球挑战。
UdeM在人工智能领域的传承体现了其远见和对基础研究的投入。随着领域的不断发展，该校始终站在前沿，培养下一代人工智能领军人才，塑造未来的技术格局。