塞巴斯蒂安·特龙（1967年5月14日出生于西德索林根）是一位计算机科学家，被公认为实用自动驾驶汽车研究的奠基人之一，也是在线人工智能教育的杰出贡献者。他在波恩大学获得博士学位后移居美国，先后在卡内基梅隆大学和后来的斯坦福大学担任教职。
DARPA大挑战赛
特龙领导了斯坦福大学的赛车队参加DARPA大挑战赛，这是一项由美国政府赞助的自动驾驶汽车竞赛，要求车辆在无人干预的情况下穿越沙漠地形。在2004年的比赛中没有队伍完成赛道后，特龙的团队在2005年10月的挑战赛中驾驶改装的大众途锐参赛并获胜，在不到七小时内完成了132英里的赛程。这场胜利被广泛报道为自动驾驶汽车在技术上可行的里程碑式证明，其使用的技术结合了概率推理、传感器融合和机器学习，这些方法源自特龙此前在机器人学领域的研究。
谷歌与自动驾驶汽车
在大挑战赛获胜后，特龙加入谷歌，帮助创立了该公司的实验研究实验室Google X，并自2009年左右起领导了后来成为谷歌自动驾驶汽车项目的开发工作。这一项目最终分拆为Waymo，成为截至2020年代中期最先进的自动驾驶汽车项目之一。特龙在谷歌任职期间还为谷歌街景做出了贡献。
Udacity与在线教育
2011年，特龙在斯坦福大学联合教授了一门免费的人工智能在线课程，全球有超过16万名学生注册，这一经历被广泛认为是推动现代大规模开放在线课程（MOOC）运动兴起的关键因素。他于2012年辞去斯坦福教授职位，联合创立了Udacity，这是一个专注于技术、后来扩展到人工智能和自动驾驶汽车工程课程的在线教育平台，旨在让传统大学环境之外的人也能获得高级技术教育。
评价
特龙通常被视为人工智能领域内一位务实、以工程为导向的人物，与那些公众形象聚焦于长期风险或通用人工智能哲学问题的研究者形成对比。他的工作常被引用为转折点，将自动驾驶汽车从学术好奇心转变为严肃的商业工程目标，为后来传统汽车制造商和新进入者的投资铺平了道路。一些批评者指出，在大挑战赛后的几年中，对完全自主、无需监督的自动驾驶汽车的时间表承诺，最终被证明远比行业（包括特龙自己的Waymo分拆公司）实际交付的成果要乐观得多。