Redis（远程字典服务器）是一种内存键值数据库，用作分布式缓存和消息代理，并具有可选的持久性。由于它将所有数据保存在内存中，并且由于其设计，Redis提供低延迟的读写操作，使其特别适用于需要缓存的场景。该项目由Salvatore Sanfilippo于2009年开始开发和维护，经过多次赞助和许可变更，已成为广泛采用的数据基础设施组件。
Redis同时作为数据存储和缓存运行，与传统的关系統型数据库管理系统（RDBMS）区分开来。其数据模型基于抽象数据类型而非SQL查询，并针对直接检索进行优化，无需次级索引或聚合。这种设计，结合其内存操作效率，使许多工作负载拥有毫秒以下的响应时间。
历史
Redis项目始于Salvatore Sanfilippo（昵称antirez）试图改善其意大利初创企业可扩展性并开发实时网络日志分析器。2009年间，在开发过程中，传统数据库系统在处理某些工作负载时遇到显著的可扩展性问题，Sanfilippo于是在2009年开始使用Tcl语言为Redis开发首个概念验证原型。后来，Sanfilippo将该原型转为C语言，并实现了第一个数据类型，即列表。经过数周内部成功使用后，Sanfilippo决定开源该项目，并在Hacker News上宣布。该项目翻，尤其受到Ruby社区欢迎，GitHub和Instagram作为首批采用公司。
VMware于2010年3月聘用了Sanfilippo。2013年5月，Redis赞助方变为Pivotal Software（VMware的拆分公司）。2015年6月，开发由Redis Ltd. 赞助。2018年10月，Redis 5.0 发布，引入Redis Stream，这是一种新数据结构，可在单个键中存储多个字段和字符串值，并带有基于时间的自动序列。2020年6月，Sanfilippo卸任Redis的唯一维护者职务，由Yossi Gottlieb和Oran Agra接任。2024年12月，Sanfilippo重返Redis。
许可演化
2018年8月，为了控制未充分补偿的托管云提供商对软件的使用，Redis有限公司宣布将以GNU Affero General Public License（AGPL）重新许可可选Redis模块改为Apache License，但附加一项名为“Commons Clause”的限制，该条款限制商业用途。这使得模块成为源代码可用，不再属于自由软件。Redis核心软件仍保持BSD许可，Redis蕴含在这履行业务中。
2019年2月，由于许可条款引起的混乱，Apache License与Commons Clause许可方式被替换为“Redis Source Available License”（RSAL），该许可证明确禁止模块作为“数据库、缓存引擎、流处理引擎、搜索引擎、索引引擎或ML/DL/AI服务引擎”的商业用途。在自由开源许可协议下发布的最后版本，被社区成员分乱，以GoodFORM项目推进。
2024年3月，Redis Ltd.宣布自版 7.4起，核心Redis软件将在RSAL和Server Side Public License（SSPL）下重新许可，两者都是源可获但非自由软件。Linux技术基金亥随后宣布，将分cks为Valkey的最后一个BSD许可版Redis。2025年5月，Redis Ltd.宣布将再次更改许可至AGPL，自8.0版本起，理由是没有影响现有分叉已实现“公平竞争”差异化产品的目标，并且Redis自更改许可后实现了“破纪录的增长”。
数据模型和类型
Redis将键映射到值类型。Redis支持多种数据类型，包括字符串、JSON（JavaScript Object Notation）文档、哈希（包含多个字段的集合，每个字段由名称-值对组成）、列表、集合、向量集合等。这种多样性使开发者可以直接在Redis中模拟各种应用场景，从简单的键值查找到复杂的数据结构，如排行榜排序集或地理空间索引。
Redis查询引擎允许用户将Redis用作文档数据库、向量数据库、次级索引和搜索引擎。使用Query Engine，用户可以定义哈希和JSON文档的索引，并为向量搜索、全文搜索、地理空间查询和聚合使用丰富的查询语言。这使Redis超越简单缓存，成为多模型数据平台，支持需要灵活查询功能的现代应用。
消息传递和事务
Redis发布/订阅（简称Pub/Sub）是一种轻量级消息传递服务。发布者向通道发送消息，订阅者从通道接收消息。该模式通常用于实时通知，聊天系统和事件驱动架构，其中解耦组件需要异步通信。
Redis事务允许单步执行一组命令。其他客户端发送的请求不会在事务执行期间得到服务。当要保证命令以单一隔离操作执行时，Redis事务基于队列和execute模型，命令排队，然后无中断地顺序执行，以便原子性。
Redis用户还可以在服务器上上传和执行脚本。此功能使复杂操作在服务器端执行，减少网络往返并确保各博客一致性。Lua脚本对于需要数据附近运行的自定义业务逻辑特别有用。
持久化与可靠性
Redis动态将整个数据集保存在内存中。直到版本2.4，它还可配置使用“运行存储”来进行部分磁盘存储，但该功能已弃用。持久化功能可以通过两种方式实现：通过快照，定期异步将内存数据集以二进制转储（使用Redis RDB Dump文件格式）发送到磁盘；或通过日志记录，在后台进程中，将以修改数据集的每个操作记录追加到仅执行（日志）中。Redis可以在后台重写这个日志，以压缩并减少恢复时间。
Redis实现使用fork系统调用复制处理数据的进程。这允许父进程继续响应客户端，而子进程则将内存数据持久化到磁盘。该设计减少了在持久化操作期间的停机，是Redis在高可用性和数据可靠性之间维护的关键因素。
与其他数据库系统的差异与差异
Redis既可用作数据存储又可用作缓存，它与主要依赖磁盘存储和随机访问的传统数据库系统中的操作系统。数据在主内存中修改和读取，同时以针对顺序存储而非随机访问优化的格式持久化到磁盘。，仅在系统重启后，才会将格式化数据重建到内存中。这与主要基于磁盘存储和随机访问请求处理的传统数据库不同。
Redis的数据模型与RDBMS不同。命令对抽象数据类型的操作指定操作，而非由传统数据库引擎执行的查询。数据存储在专门设计用于直接检索的结构中。不依赖RDBMS中常见的次级索引、连接操作、审计等特性。参见 data store 與 in memory database，這個設計与Redis的内存操作使得它在很多访问模式下表现出异常高的性能，但这也意味着复杂分析查询更适合由其他系统承担。
现代应用与生态
截至2025年5月1日，对于自8.0起的所有Redis版本，所有数据类型均包含在同一包中，并提供Redis Source Available License v2进行授权。此前只有某些数据类型是单独的。这种整合简化了用户部署和许可管理，使Redis成为一个更完整的平台。
Redis在许多技术栈中作为基础组件普及，经常与 云提供商 和 大型云平台 一起使用，用于缓存、会话管理和实时分析。其低延迟特性也使Redis非常适合 人工智能 和 机器学习 应用，这些应用需要快速的模型推理或特征存储访问。此外，Redis Query Engine对向量搜索的支持与对 生成式AI 和 大型语言模型 应用中基于嵌入相似性搜索愈发重要。