Raytheon AI 是雷神技术公司（Raytheon Technologies）的一个研发部门，该公司是一家美国航空航天与国防综合企业。该部门专注于将人工智能和机器学习整合到国防系统中，包括雷达、导弹制导、网络安全和自主平台。其总部位于马萨诸塞州沃尔瑟姆的雷神业务所在地，Raytheon AI 与学术机构和政府机构合作，以推进用于国家安全的人工智能。
该部门正式成立于2020年代初期，建立在雷神传统公司（如休斯飞机公司和雷神导弹系统公司）数十年人工智能研究的基础之上。其工作范围从理论研究到部署系统，并高度重视在对抗环境中的鲁棒性、可解释性和实时性能。
历史背景
雷神对人工智能的参与早于 Raytheon AI 的正式成立。在1980年代，雷神工程师将神经网络原理应用于雷达信号处理和目标识别。在1990年代，该公司开发了用于导弹系统故障诊断的专家系统。到2000年代，雷神已将机器学习技术整合到电子战和情报分析工具中。
Raytheon AI 的成立整合了这些工作，恰逢第三次人工智能热潮之后国防工业向人工智能的广泛推进。该部门的早期项目包括自适应雷达波束成形和飞机发动机预测性维护，利用了深度学习模型。
主要研究领域
Raytheon AI 在多个对国防至关重要的领域开展研究。一个主要领域是计算机视觉，该部门开发用于卫星图像和无人机视频中自动目标识别的算法。这些系统使用卷积神经网络架构，但该部门也探索基于Transformer的新模型，用于序列数据和多模态融合。
另一个重点是自主系统，包括无人驾驶飞行器和地面机器人。Raytheon AI 致力于路径规划、传感器融合和不确定性下的决策。该部门已与BAIR (Berkeley AI Research)实验室和Carnegie Mellon University机器人研究所合作开展涉及强化学习和仿真到现实迁移的项目。
第三个领域是将生成式人工智能应用于国防，例如在数据稀缺场景下生成合成数据以训练模型，以及人工智能生成的任务模拟。Raytheon AI 使用大语言模型技术进行自然语言处理，用于情报报告摘要和操作员辅助。
合作与资助
Raytheon AI 与多个University of Toronto附属机构以及MIT CSAIL实验室保持合作关系。它获得了美国国防高级研究计划局（DARPA）的资助，用于诸如“AI Next”运动等项目，该计划支持可解释人工智能和人机协作的研究。2023年，Raytheon AI 被选中领导美国国防部“负责任人工智能”计划的联盟，旨在为军事人工智能的使用建立伦理准则。
该部门还与云服务提供商合作，包括Amazon Web Services和Microsoft Azure，以支持大规模模型训练和边缘实时推理。其与NVIDIA的合作虽不在提供的链接列表中，但在业内广为人知。
显著成就与产品
Raytheon AI 已为多个部署系统做出贡献。美国海军使用的下一代干扰机采用了机器学习，以自适应地应对新的雷达威胁。公司的爱国者导弹系统现在包含人工智能辅助的目标识别，减少了误报。在网络安全方面，Raytheon AI 开发了异常检测工具，以保护关键基础设施网络。
2022年，Raytheon AI 发布了一款用于反潜战的声呐检测系统，该系统使用深度学习对水下声学特征进行分类。该部门还与D-Wave量子计算公司合作，探索量子机器学习在物流和路线规划优化问题中的应用，尽管实际的量子优势仍是一个近期目标。
未来方向
Raytheon AI 正在投资边缘人工智能，开发可在无人机和士兵设备上运行的紧凑型硬件加速模型。该部门还在研究持续学习，使系统能够适应新环境而不会发生灾难性遗忘。此外，Raytheon AI 正在研究对抗鲁棒性，确保国防人工智能系统在面对欺骗和规避攻击时保持可靠。
该部门在 NeurIPS 和 ICML 等会议上发表部分研究成果，但其大部分工作仍属机密或专有。截至2025年，Raytheon AI 拥有超过300名研究人员，并计划扩展其在德克萨斯州和弗吉尼亚州的设施。
参见
参考文献
参考文献按指示省略。