造福人类与社会的人工智能伙伴关系（Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society），通常称为人工智能伙伴关系（PAI），是一个致力于负责任地使用人工智能的非营利联盟。该组织成立于2016年，汇集了学术界、民间社会和工业界的利益相关者，为科技社区制定最佳实践建议。截至2024年，PAI报告称其在16个国家拥有126个合作伙伴组织，工作范围涵盖算法透明度到自动化对社会的影响等问题。
该联盟采用多利益相关方模式，整合了科技公司、研究机构和倡导团体的观点。其工作重点是将原则转化为可供开发者、政策制定者和公众操作的指南，强调在促进机器学习和生成式人工智能等领域创新的同时减轻风险。
历史
人工智能伙伴关系于2016年9月28日公开宣布，创始成员包括亚马逊、Facebook、谷歌、DeepMind、微软和IBM。临时联合主席为微软研究院的埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）和DeepMind的穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）。2017年1月，苹果公司Siri先进开发负责人汤姆·格鲁伯（Tom Gruber）加入董事会。特雷·莱昂斯（Terah Lyons）于2017年10月成为创始执行董事，她曾担任美国首席技术官梅根·史密斯（Megan Smith）的政策顾问。
百度于2018年10月成为首家加入的中国公司。2020年11月，PAI推出了AI事件数据库（AIID），这是一个用于识别和评估AI相关危害的公共工具。前董事会成员丽贝卡·芬利（Rebecca Finlay）在担任临时执行董事后，于2021年10月26日被任命为首席执行官。2023年2月，PAI推出了一项道德合成媒体框架，得到包括Adobe、BBC、OpenAI和TikTok在内的合作伙伴支持，该框架经过了一年的协作过程。
使命与原则
PAI将其工作组织为五个项目领域：AI与媒体诚信；AI、工作与经济；正义、透明与问责；包容性研究与设计；以及AI安全。每个项目都产出方法论工具、报告和指南，旨在产生实际影响。AI与媒体诚信项目应对AI可能放大有害内容的问题，而AI、劳动与经济项目则召集经济学家和工人代表，以塑造包容性的经济政策。
公平、透明与问责项目制定算法公平性和可解释性的标准，与促进社区参与AI开发的包容性研究与设计项目相辅相成。安全关键AI项目专注于医学和交通等高风险领域，监督AI事件数据库和SafeLife学习环境等举措。该组织还强调社会效用，探索AI在公共福利、教育和可持续发展中的应用。
项目与倡议
一项关键倡议是AI模型安全部署框架，该框架指导提供商管理不断演变的能力和社会风险。PAI还与谷歌DeepMind合作研究科技领域女性和少数群体流失率的问题。在可解释性方面，该组织举办了关于部署可解释AI（XAI）的研讨会，汇集行业专家讨论实际挑战。
PAI与First Draft合作，调查了对抗欺骗性在线内容的策略，反映了其在信息诚信方面的方法论。AI事件数据库仍然是一个核心资源，编目现实世界案例以指导风险管理实践。PAI在2021年8月对美国国家标准与技术研究院（NIST）的回应中强调了这些努力，包括用于记录机器学习生命周期的ABOUT ML项目，认为其与NIST的AI风险管理框架一致。
影响与治理
PAI的治理结构包括一个由合作伙伴组织成员组成的董事会，自成立以来记录了领导层更迭。该联盟从六家创始公司发展到超过120个合作伙伴，展示了其在各领域不断扩大的影响力。其建议已在政策讨论中被引用，特别是在AI风险管理和合成媒体治理方面。该组织继续随着人工智能技术的发展调整其优先事项，在创新与问责之间取得平衡。
截至2024年，PAI仍在积极参与塑造全球负责任AI的对话，在媒体诚信、劳动和安全方面持续开展项目。其协作模式使其区别于纯行业主导的努力，旨在将多样化的声音纳入技术和政策决策中。