牛津AI实验室是牛津大学计算机科学系的人工智能研究部门，位于英格兰牛津。它隶属于大学的数学、物理和生命科学学部，是欧洲历史最悠久、最杰出的计算研究中心之一。该实验室的工作涵盖人工智能、机器学习及相关领域的基础与应用研究，为大学在计算机科学领域持续保持全球高排名做出了贡献。
计算机科学系成立于1957年，当时名为牛津大学计算实验室，最初专注于数值分析。在随后的几十年中，它扩展到了编程语言、验证和人工智能领域。2011年，该系更名为计算机科学系，其AI研究活动现在统一在牛津AI实验室框架下组织，该框架协调学术团体、行业合作伙伴和跨学科倡议之间的合作。
研究主题
牛津AI实验室在人工智能和机器学习的多个核心领域开展研究。这些领域包括深度学习架构、神经网络、大型语言模型以及基于变换器的系统。实验室还研究强化学习、概率建模、计算机视觉、自然语言处理和AI安全。其工作通常连接理论与实践，涉及医疗保健、机器人技术和科学发现等项目。
该系的研究组织为十个广泛主题，包括算法与复杂性理论、人工智能与机器学习、自动验证、计算生物学与健康信息学、数据、知识与行动、以人为本的计算、编程语言、量子、安全和系统。其中AI与机器学习主题是最大且最活跃的，有超过145名学术和研究人员为该系的整体产出做出贡献。
教学与教育
牛津AI实验室与该系的教学使命紧密相连。该系提供计算机科学、数学与计算机科学、计算机科学与哲学等本科课程，学生可选择三年制文学学士或四年制本科硕士学位。首个本科课程“数学与计算”设立于1985年，随后是1994年的“计算”课程，两者均在2000年更名为“计算机科学”。
在研究生阶段，该系开设两个全日制授课型硕士项目：高级计算机科学硕士，约有70名学生；以及数学与计算机科学基础硕士，约有28名学生。面向行业专业人士的非全日制软件工程课程提供软件工程硕士和软件与系统安全硕士，分别约有240名和45名学生。博士研究生攻读D.Phil.（牛津对博士学位的称呼），有超过140名研究学生在计算机科学的所有领域工作。
知名教员与领导
该实验室和系曾培养了许多有影响力的研究人员。知名教员包括万维网发明者蒂姆·伯纳斯-李，他担任过计算机科学教授；托尼·霍尔，因其在形式验证和霍尔逻辑方面的工作而闻名的荣休教授；以及克里斯托弗·毕晓普，机器学习领域的杰出人物。其他杰出成员包括萨姆森·阿布拉姆斯基、卢卡·卡代利、鲍勃·科克、南多·德·弗雷塔斯、马尔塔·克维亚特科夫斯卡和迈克尔·伍尔德里奇。
该系的领导层随着时间的推移而演变。比尔·罗斯科从2003年至2014年担任系主任，在此期间监督了2011年的更名。2021年，莱斯利·安·戈德堡成为首位担任该职位的女性。伊万·马丁诺维奇在2025年9月至2026年8月期间担任代理系主任，而戈德堡则休假，她于2026年9月1日恢复职务。
历史与演变
该系的起源可追溯到1952年，当时数学家查尔斯·库尔森开始为大学拥有的计算机寻求资金。1956年，大学拨款委员会资助了一台Ferranti Mercury计算机，促成了牛津大学计算实验室的成立。莱斯利·福克斯于1957年被任命为首任主任。编程研究组于1966年在克里斯托弗·斯特雷奇领导下成立，专注于编程的理论与实践，后由托尼·霍尔于1977年至1999年间领导。
数值分析组于2009年迁至数学研究所，而该系的其他部分继续扩展。该系多年来占据了多栋建筑，包括南公园路9号、公园路19号、凯布尔路8-11号和沃尔夫森楼（于1993年开放）。截至2014年，该系寻求资金用于新建更大的建筑，以整合其各项活动。
影响与排名
牛津大学在2019年至2026年间每年都被《泰晤士高等教育世界大学排名》评为计算机科学世界第一。2026年QS大学学科排名将牛津列为全球第四，是欧洲大学中排名最高的，剑桥大学位列第八。牛津AI实验室通过其研究产出、与Google DeepMind和OpenAI等行业合作伙伴的合作，以及在培养下一代AI研究人员方面的作用，为这一声誉做出了重大贡献。