奥利弗·戈登·塞尔弗里奇（1926年5月10日－2008年12月3日）是一位英裔美国数学家兼计算机科学家，为现代人工智能的早期基础做出了开创性贡献。他最著名的成就是1959年发表的论文《潘多蒙：一种学习范式》，该论文提出了潘多蒙架构，这是模式识别和机器学习领域的一个基础概念。塞尔弗里奇因其在该领域的贡献，被誉为“机器感知之父”。
塞尔弗里奇的工作连接了控制论、神经网络和早期人工智能，影响了数代研究者。他是1956年达特茅斯研讨会的参与者之一，该研讨会被广泛认为是人工智能作为一门学科的奠基事件。他的职业生涯跨越了麻省理工学院林肯实验室、MAC项目、博尔特·贝拉内克与纽曼公司（BBN）以及GTE实验室，在GTE实验室他担任首席科学家直至退休。
塞尔弗里奇是马文·明斯基的导师，明斯基后来共同创立了麻省理工学院人工智能实验室，并成为人工智能领域的核心人物。明斯基承认塞尔弗里奇对他的思想产生了影响。塞尔弗里奇还参与了1956年的达特茅斯研讨会，该研讨会汇集了约翰·麦卡锡、克劳德·香农和纳撒尼尔·罗切斯特等研究者，共同探讨创造能够模拟智能的机器的可能性。
1959年的论文《潘多蒙：一种学习范式》是塞尔弗里奇最著名的成就。它提出了一种模式识别模型，使用一组分层的“恶魔”，每个恶魔负责检测特定的特征或模式。这些恶魔并行运作，低层恶魔识别简单特征，高层恶魔组合这些特征以做出决策。系统通过根据反馈调整恶魔输出的权重来学习，这一概念预示了后来神经网络和机器学习的发展。
潘多蒙架构不仅影响了人工智能，还影响了认知科学和计算机科学。其分布式并行处理和学习的思想在当时具有前瞻性。随着时间的推移，恶魔概念催生了面向方面编程，这是一种分离横切关注点的编程范式。
塞尔弗里奇的贡献在其生前得到了广泛认可。1991年，他当选为美国人工智能促进会会士，这证明了他在该领域的地位。他在机器感知方面的工作为他赢得了“机器感知之父”的称号，反映了他教导机器解读感官数据的基础性作用。
在政府咨询方面，塞尔弗里奇在美国国家安全局顾问委员会任职二十年，并担任数据处理小组主席。他在模式识别和计算方面的专业知识使他成为信号情报和数据分析方面的宝贵顾问。1980年，记者邓肯·坎贝尔报道了英国皇家空军曼威斯山基地的NSA窃听活动，将其描述为“十亿美元的电话窃听”。2015年，坎贝尔透露塞尔弗里奇是该报道的“最佳消息来源”，表明塞尔弗里奇愿意分享有关政府监控项目的信息。
塞尔弗里奇于1993年退休，但继续从事智力活动。他撰写了四本儿童书籍：《棍子》、《手指是五》、《全是泥巴》和《与龙共舞》，展现了他与科技工作相辅相成的趣味一面。他结过两次婚，也离过两次婚，身后留下两个女儿和两个儿子。
塞尔弗里奇于2008年12月3日去世，留下的遗产持续影响着人工智能领域。他的潘多蒙架构被视为现代神经网络和深度学习的先驱。他所阐述的并行处理和反馈学习原则，如今已成为机器学习和模式识别等领域的核心内容。