神经信息处理系统会议（NeurIPS，原名NIPS）是一年一度的学术会议，于每年12月举行，专注于机器学习和计算神经科学。它被公认为机器学习和人工智能研究领域三大高影响力会议之一，与国际学习表征会议（ICLR）和国际机器学习会议（ICML）并列。会议包括三天的特邀报告、论文口头报告和海报展示，随后是两天的研讨会和竞赛。
历史
NeurIPS会议最初于1986年在由加州理工学院和贝尔实验室组织的年度邀请制“雪鸟神经计算会议”上提出。NeurIPS旨在为研究生物和人工神经网络的科研人员提供一个互补的开放跨学科会议。首届会议于1987年举行，信息理论家Ed Posner担任会议主席，学习理论家Yaser Abu-Mostafa担任程序主席。早期会议涵盖广泛主题，从工程问题到利用计算机模型理解生物神经系统。随着时间推移，生物和人工系统研究分支逐渐分化，近年来的会议论文集以机器学习、人工智能和统计学论文为主。
从1987年到2000年，NeurIPS在美国丹佛举行。随后的举办地包括加拿大温哥华（2001–2010年）、西班牙格拉纳达（2011年）、美国太浩湖（2012–2013年）、加拿大蒙特利尔（2014–2015年）、西班牙巴塞罗那（2016年）、美国长滩（2017年）、再次蒙特利尔（2018年）以及2019年的温哥华。2020年和2021年的会议因COVID-19疫情改为线上举行。会议于2022年和2023年在新奥尔良恢复线下举办，2024年在温哥华举行。未来的举办地包括2025年的圣迭戈和墨西哥城，以及2026年的悉尼，并在亚特兰大和巴黎设有卫星活动。
首届NeurIPS会议由IEEE赞助。后续会议由Ed Posner创立的NeurIPS基金会组织。自1993年Posner去世后，Terrence Sejnowski一直担任基金会主席。董事会由往届会议总主席组成。首届会议论文集于1987年由美国物理学会以书籍形式出版，题为《神经信息处理系统》。后续论文集分别由Morgan Kaufmann（1988–1993年）、MIT出版社（1994–2004年）和Curran Associates（2005年至今）出版，名称为《神经信息处理系统进展》。
会议最初缩写为“NIPS”。到2018年，一些评论者批评该缩写因与“nipples”一词的关联而助长性别歧视，并被视为对日本人的侮辱性称呼。董事会于2018年11月将缩写改为“NeurIPS”。
主题
除机器学习和神经科学外，NeurIPS涵盖的其他领域包括认知科学、心理学、计算机视觉、统计语言学和信息理论。多年来，NeurIPS已成为机器学习的顶级会议。尽管缩写中的“神经”一词已带有一定历史色彩，但自2012年以来，在更快计算机和大数据的推动下，深度学习的复兴带来了语音识别、物体识别、图像描述、语言翻译以及围棋世界冠军表现等成就。这些进展基于受视觉皮层启发的神经架构（卷积网络）和受基底神经节启发的强化学习（时序差分学习）。
NeurIPS涌现出 notable 的亲和团体，包括Black in AI（2017年）和Queer in AI（2016年），体现了对多样性的承诺。
命名讲座
NeurIPS设立两个命名讲座以表彰杰出研究人员。Posner讲座为纪念创始人Ed Posner而设立，截至2015年每年举办两次。历届Posner讲座演讲者包括Josh Tenenbaum和Michael I. Jordan（2010年）、Thomas Dietterich和Terry Sejnowski（2012年）、Daphne Koller和Peter Dayan（2013年）、Yann LeCun（2016年）、Yoshua Bengio（2019年）以及Christopher Bishop（2020年）。Breiman讲座于2015年设立，以统计学家Leo Breiman命名，重点展示与会议主题相关的统计学工作。历届Breiman讲座演讲者包括Robert Tibshirani（2015年）、Yee Whye Teh（2017年）、Bin Yu（2019年）和Arnaud Doucet（2024年）。
评审一致性实验
在NIPS 2014上，程序主席将10%的投稿复制后分发给独立评审人，以评估评审过程中的随机性。结果显示，60%的重复投稿获得了相同的接受/拒绝决定。研究员John Langford指出，虽然决定并非完全随机（纯随机过程约有78%的任意性），但60%的数字更接近78%而非0%，表明结果在很大程度上是任意的。在NeurIPS 2021中，该实验被重复进行，发现了类似的不一致性：23%的重复投稿获得了不同决定，50.6%的被接受论文在重新评审下会被拒绝。