MiniMax M2.5 是大型语言模型系列，由MiniMax开发，这是一家中国人工智能公司。截至2025年，该模型已在公开基准排行榜上被观察到，但公司尚未向公众发布完整的技术文档或权重。该系列包含三个已知变体，在基准快照中被称为MiniMax M2.5 A、B和C，尽管官方命名惯例尚未得到确认。由于该模型未发布或属于匿名竞技场条目，公开可验证的事实仅限于排行榜出现情况和一般性能声明。
排行榜出现情况
MiniMax M2.5 变体已出现在多个公开机器学习排行榜上，包括LMArena（前身为Chatbot Arena）排行榜和Open LLM排行榜。在2025年中期，快照数据显示M2.5系列在特定任务中排名前20，尤其是在推理和编码基准方面。例如，在2025年6月的快照中，MiniMax M2.5 B在HumanEval基准上取得了72.3分，而M2.5 C得分为70.8。这些分数使该模型高于开放权重模型的平均水平，但低于领先的专有模型，如OpenAI的GPT-4.1和Anthropic的Claude 3.7。
该模型也出现在MMLU基准上，在2025年7月的快照中，M2.5 A得分为85.4，M2.5 B为86.1，M2.5 C为85.9。这些数字与许多最先进模型相比具有竞争力，尽管确切的方法论和测试条件尚未得到独立验证。
技术特征
根据基准元数据，MiniMax M2.5变体可能是基于Transformer的模型，这与深度学习中的主导架构一致。参数数量未公开披露，但一些排行榜条目列出了约1000亿到2000亿参数的模型规模，尽管这些可能是估计值。该模型似乎支持高达128,000个令牌的上下文窗口，如一些竞技场条目所示，这将使其归入具有扩展上下文能力的大型语言模型类别。
由于没有发布官方论文或技术报告，关于神经网络层、多头注意力机制或位置编码方法的细节仍然未知。
与其他模型的比较
在公开排行榜上，MiniMax M2.5已与Google DeepMind（例如Gemini 1.5）、Anthropic（Claude 3）和OpenAI（GPT-4）的模型进行了比较。在一般推理任务（如MMLU和ARC）中，M2.5的分数略低于顶级专有模型，但与一些开放权重模型（如Llama 3.1 405B）相当。在编码基准上，M2.5表现出优势，超越了同一参数范围内的许多模型。
2025年5月，M2.5 A的一个匿名竞技场条目被注意到，其Elo评分为1120，位列测试模型的第95百分位。然而，该条目的匿名性使得验证变得困难。
当前状态和可用性
截至2025年底，MiniMax尚未宣布M2.5的公开发布。没有提供API访问或下载链接，官方MiniMax网站仅列出较旧的模型，如MiniMax-Text-01。M2.5系列似乎是内部或实验性发布，可能用于内部人工智能研究。由于该模型未发布，因此没有官方文档、模型剪枝细节或数据增强的具体信息。
排行榜上的出现表明MiniMax正在积极开发该模型，但公司尚未提供公开可用性的时间表。在此之前，所有声明均基于第三方基准观察。