Mila – 魁北克人工智能研究所（最初名为蒙特利尔学习算法研究所）是位于魁北克省蒙特利尔的一个研究机构，主要专注于机器学习研究。截至2022年，约有1000名学生和研究人员以及100名教员隶属于Mila。与阿尔伯塔省的Amii和多伦多的Vector Institute一起，Mila是泛加拿大人工智能战略的一部分。
Mila既是一个研究机构也是一个教育机构，提供博士后和实习职位，并为在其各自大学注册、攻读机器学习硕士和博士等研究生学位的学生提供研究环境。该研究所以其在深度学习和强化学习方面的贡献，以及其开源软件和与私营公司的合作而闻名。
历史
Mila由蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥于1993年创立，他是图灵奖得主，也是深度学习领域的奠基人之一。最初名为自适应系统计算机实验室（LISA）。Mila的历史还可追溯至麦吉尔大学的推理与学习实验室（RL-Lab），该实验室成立于2001年，目前由普拉卡什·帕纳加登、多伊娜·普雷库普、乔埃尔·皮诺和杰基·池基特·张教授共同指导。
2017年，Mila作为蒙特利尔大学和麦吉尔大学之间的合作伙伴关系重新建立，同时联合了蒙特利尔理工学院和蒙特利尔高等商学院。2020年12月，Mila与IBM合作，利用开源技术加速人工智能和机器学习研究，将Mila的开源软件Oríon与IBM的Watson机器学习加速器集成。
知名研究人员
除本吉奥外，Mila的教员还包括乔埃尔·皮诺和多伊娜·普雷库普。其部分毕业生包括马克·贝勒马尔（2007年硕士 – RL-Lab）、雨果·拉罗谢尔（2009年博士 – LISA）和伊恩·古德费洛（2014年博士 – LISA）。这些研究人员在学术界和工业界担任了有影响力的职务，为神经网络架构和生成式人工智能的进步做出了贡献。
研究活动
Mila的研究主要但并非完全集中于深度学习和强化学习。具体研究主题包括生成模型、自然语言处理、元学习、计算机视觉、强化学习，以及人工智能的应用，如气候变化研究和COVID-19研究。该研究所还探索通用人工智能、超级智能、AI对齐、AGI治理和前沿模型。
Mila的研究影响了变换器模型和大型语言模型的发展，并与OpenAI和谷歌DeepMind等组织有联系。该研究所在残差网络和批归一化方面的工作已成为现代深度学习的基础。
董事会
董事会负责监督Mila的战略方向。成员包括亚历山大·勒布蒂利耶（Linearis普通合伙人）、安妮-玛丽·于贝尔（安永管理合伙人）、伯努瓦·布莱（麦吉尔大学研究与创新副院长）和约书亚·本吉奥（观察员，Mila与IVADO科学总监）。其他成员代表合作机构和行业，确保治理的多样性。
其他活动
Mila成员为开源软件做出了贡献。Theano是深度学习早期编程框架之一，起源于Mila。2020年，活跃项目包括myia（一个用于Python的深度学习框架）和baby-ai（一个模拟人类参与的语言学习平台）。Mila还参与了与私营公司的众多合作，促进技术转移和应用研究。
Mila的教育使命延伸至接待博士后研究员和实习生，其研究环境支持来自多所大学的学生。该研究所的协作文化和跨学科方法使其成为全球机器学习研究的中心。