约翰·M·江珀是一位美国化学家和计算机科学家，隶属于谷歌深度思维。他以领导开发AlphaFold而闻名，这是一个人工智能系统，能够从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构，这一突破为他赢得了2024年诺贝尔化学奖的一部分。
江珀的工作将机器学习与结构生物学联系起来，展示了深度学习如何解决长期存在的科学挑战。他的贡献对药物发现、酶设计和理解疾病机制产生了深远影响。
早年生活与教育
江珀出生于美国。他在物理学和数学领域进行了本科学习，并于2007年从范德堡大学获得学士学位。随后，他于2008年在剑桥大学完成了物理学硕士学位。江珀后来转向化学领域，于2017年在多伦多大学获得理论化学博士学位，其研究重点是基于计算方法的蛋白质折叠。
在深度思维的职业生涯
2017年，江珀加入深度思维（现为谷歌深度思维的一部分）担任研究科学家。他迅速成为AlphaFold项目的负责人，该项目旨在将人工智能应用于蛋白质结构预测。该项目的首个重大成功出现在2018年，当时AlphaFold在第13届蛋白质结构预测关键评估（CASP）竞赛中获胜，超越了其他方法。2020年，AlphaFold 2达到了接近实验的精度，这一结果震惊了科学界，并被描述为解决了一个长达50年的生物学重大挑战。
AlphaFold及其影响
AlphaFold 2使用了一种神经网络架构，该架构结合了注意力机制，类似于变换器中的机制，用于模拟氨基酸之间的相互作用。该系统在蛋白质数据银行中已知蛋白质结构的大型数据集上进行了训练。2021年，深度思维发布了AlphaFold蛋白质结构数据库，提供了几乎所有人类蛋白质和数百万其他蛋白质的预测结构，供全球研究人员免费访问。
该数据库已被超过一百万研究人员使用，加速了在忽视的热带疾病、抗生素耐药性和合成生物学等领域的研究。江珀的领导在协调开发AlphaFold的跨学科团队方面发挥了关键作用，该团队包括机器学习、生物学和软件工程方面的专家。
奖项与认可
江珀与谷歌深度思维首席执行官德米斯·哈萨比斯共同获得了2024年诺贝尔化学奖，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的工作。该奖项认可了他们开发AlphaFold的成就，诺贝尔委员会将其描述为一项突破，使复杂蛋白质结构的预测达到了惊人的准确性。江珀还获得了其他荣誉，包括2023年生命科学突破奖和2022年加拿大盖尔德纳国际奖，这些奖项均与哈萨比斯及其他合作者共同分享。
当前工作与未来方向
截至2025年，江珀继续在谷歌深度思维工作，专注于将AlphaFold的能力扩展到其他生物分子，如RNA和蛋白质-配体复合物。他的研究兴趣包括将深度学习与实验结构生物学相结合，并探索在药物设计中的应用。江珀强调了开放科学的重要性，将AlphaFold的代码和预测结果公开，以最大化科学影响。