Fin，前身为Intercom, Inc.，是一家提供AI驱动的客户服务和消息传递平台的软件公司。公司总部位于旧金山，在芝加哥、都柏林、悉尼和伦敦设有办事处。其平台集成了实时聊天、聊天机器人自动化、帮助台工单和客户数据管理，并专注于AI驱动的客户支持代理。
该公司于2011年由四位爱尔兰设计师和工程师在加利福尼亚创立：Eoghan McCabe、Des Traynor、Ciaran Lee和David Barrett。创始人此前运营一家名为Contrast的软件设计咨询公司，该公司创建了错误跟踪工具Exceptional。2011年，Exceptional被出售给Rackspace，所得收益用于建立Intercom。
历史
2012年，Intercom获得了Twitter联合创始人Biz Stone的投资，随后从包括David Sacks、Huddle创始人Andy McLoughlin、Dan Martell、500 Global和Digital Garage在内的投资者处获得了种子资金。2013年3月，该公司宣布由Social Capital领投的600万美元A轮融资。2014年1月，由Bessemer Venture Partners领投的2300万美元B轮融资紧随其后，而由Index Ventures领投的5000万美元C-1轮融资也在同年完成。2018年，Intercom宣布由Kleiner Perkins领投、Google Ventures参与的1.25亿美元D轮融资。
2017年，Intercom提议为受美国拟议旅行禁令影响、希望迁往爱尔兰的个人支付法律费用。2019年，针对联合创始人Eoghan McCabe的不当行为指控浮出水面；公司表示内部和外部调查均证明他并无不当行为。Karen Peacock于2020年7月1日被任命为首席执行官。2021年7月，联合创始人兼时任首席技术官Ciarán Lee离开公司。董事会于2022年10月重新任命McCabe为首席执行官。
2023年，Intercom缩减了部分内部项目和对社会事业的公开支持。McCabe在Twitter上的活动引起了员工的内部批评，他在一次全公司会议上回应了这些关切。同年，Intercom还以价格变化为由终止了对Twitter API的支持。2024年，该公司宣布投资9400万美元用于AI研发。
2025年10月，Intercom在柏林开设了新的研发中心，这是其在都柏林和旧金山之外的首个专门研发中心。公司计划为该中心招聘100名工程师、AI研究员和设计师，专注于Fin AI代理的开发。2026年3月，Intercom从Hercules Capital筹集了2.5亿美元的创业债务，以资助其AI代理平台的持续开发。首席执行官Eoghan McCabe表示，公司选择债务融资而非股权融资，以避免稀释现有股东。
2026年5月，Intercom更名为Fin。2026年6月，Fin同意以约36亿美元被Salesforce收购。收购最初预计在Salesforce 2027财年第四季度完成，但需满足惯例成交条件和监管批准。2026年9月10日，Salesforce完成了收购，并表示Fin将作为其AI Labs的一部分运营，继续为客户服务并开发其AI客户服务技术。
产品与AI开发
Intercom的平台允许企业在网站和移动应用中添加聊天界面。该系统包括统一的团队收件箱、知识库管理以及针对应用内和电子邮件消息的定向工具。2017年，Intercom推出了名为Operator的聊天机器人。2022年，该公司重建了其Inbox，并推出了用于客户反馈的Surveys和允许用户从电话通话切换到文本聊天的Switch。
2023年，Intercom推出了Fin，一个由大语言模型驱动的AI聊天机器人。最初使用OpenAI的GPT-4，Fin旨在通过参考公司的帮助中心内容来回答客户问题。到2023年底，Intercom报告称该机器人能自动解决近50%的传入查询。
2024年，Intercom发布了Fin 2，它使用Anthropic的Claude模型。Fin 2除了回答问题外，还能为客户执行操作。Intercom还集成了其他AI功能，如对话摘要，作为其AI优先重点的一部分。2026年3月，Intercom推出了Fin Apex 1.0，一个用于客户支持解决任务的后训练语言模型。2026年5月，Fin发布了Fin Operator，一个AI代理，用于协助支持运营团队监控、配置和改进面向客户的Fin AI代理的性能。
公司的AI开发借鉴了生成式AI、Transformer架构和机器学习的进展。其客户支持代理基于神经网络和深度学习技术构建，并通过来自AI反馈的强化学习和模型剪枝增强能力以提高效率。Fin平台使用多头注意力机制和位置编码来处理客户查询，同时结合束搜索和top-p采样进行响应生成。
技术与基础设施
Fin的AI代理旨在与现有客户服务工作流程集成，利用Amazon Web Services和Azure云基础设施实现可扩展性。公司的研发工作侧重于改进损失函数、学习率调度和数据增强技术以提升模型性能。柏林研发中心强调与更广泛的AI研究社区合作，包括斯坦福AI实验室和MIT CSAIL等机构。
公司事务
Fin作为Salesforce旗下AI Labs部门的一个子公司运营。公司领导层强调专注于AI优先的客户服务解决方案，并持续投资于人工智能研究。Fin的客户群涵盖多个行业，其平台支持多种语言和部署模式。