哈特里中心是位于英国达斯伯里科技园的一个高性能计算（HPC）与数据分析研究设施。它由科学技术设施委员会（STFC）运营，该委员会隶属于英国研究与创新署。该中心的主要使命是帮助企业及公共部门机构利用超级计算、大数据和人工智能的力量，推动创新和经济增长。
哈特里中心成立于2012年，以英国数学家兼物理学家道格拉斯·哈特里命名，他是数值分析和早期计算的先驱。该设施提供英国一些最强大的超级计算机的使用权限，并拥有模拟、机器学习和数据科学等领域的专业知识。它充当学术研究与工业应用之间的桥梁，提供合作项目、培训和咨询服务。
历史与发展
哈特里中心于2012年成立，初始资金来自英国政府商业、创新与技能部。它是国家战略的一部分，旨在增强英国在计算科学方面的能力，并鼓励制造业、能源和医疗保健等传统上未利用HPC的行业采用该技术。该中心与STFC的达斯伯里实验室同址，后者在科学研究和计算方面有着悠久的历史。
2015年，该中心获得英国政府3700万英镑的重大投资，用于扩建设施和购置新的超级计算硬件。这笔资金支持了基于IBM POWER8系统的安装，该系统当时是欧洲最强大的系统之一。多年来，该中心不断升级其基础设施，纳入GPU和其他加速器，以支持Artificial intelligence工作负载。
技术能力与基础设施
哈特里中心运营多种高性能计算系统，包括2021年安装的斯科费尔派克集群。斯科费尔派克是基于AMD EPYC处理器和NVIDIA A100 GPU的联想系统，峰值性能超过4千万亿次浮点运算。这使其成为英国最强大的AI专用超级计算机之一，专为处理大规模Machine learning和Deep learning任务而设计。
除了传统HPC，该中心还投资于量子计算研究。它拥有一个量子测试平台，并与D-Wave和IBM等公司合作探索混合经典-量子算法。该设施还提供基于云的资源访问，使远程用户无需现场即可运行模拟和训练模型。
该中心的软件栈包括TensorFlow、PyTorch和Jupyter笔记本等流行框架，以及用于数据可视化和工作流管理的自定义工具。它支持广泛的应用，从计算流体动力学和分子动力学到自然语言处理和计算机视觉。
研究与产业合作
哈特里中心工作的核心方面之一是与产业的合作。它已与超过300家公司合作，涵盖中小型企业到大型跨国公司。 notable合作伙伴包括与Fujitsu在材料发现方面的合作、与Nokia Bell Labs在网络优化方面的合作，以及与Amazon Web Services在云互操作性方面的合作。这些项目通常涉及共同开发可在实际环境中部署的AI模型，例如制造设备的预测性维护或药物发现流程。
该中心还参与公共部门项目，例如与英国气象局改进天气预报模型，以及与英国国家电网优化能源网络。它每年举办研讨会和黑客松活动，并提供“哈特里创新”计划，为探索AI应用的早期公司提供资金和技术支持。
人工智能与机器学习重点
近年来，哈特里中心越来越专注于Generative AI和Large language model技术。它已开发出针对特定领域任务（如法律文档分析或医学文本摘要）微调预训练模型的专业知识。该中心的研究人员发表了关于高效训练方法（包括Model Pruning和Data Augmentation）的论文，并与University of Oxford和Carnegie Mellon University等学术团体合作开展基础AI研究。
一个 notable倡议是“AI促进科学”计划，该计划将Machine learning技术应用于科学问题，例如预测蛋白质结构或模拟量子系统。该中心还设有一个专用AI实验室，配备高端工作站和专用硬件，包括AWS Trainium和Graphcore IPU，以基准测试不同架构在各种工作负载下的性能。
影响与未来方向
根据一项独立的经济影响评估，哈特里中心通过其合作项目为英国经济贡献了超过10亿英镑。它帮助在数字和先进制造领域创造了数千个就业机会。展望未来，该中心计划扩展其量子计算能力，并为气候科学和个性化医疗开发更复杂的AI模型。
截至2024年，哈特里中心是英国国家AI研究资源的一部分，这是一项耗资3亿英镑的倡议，旨在为全国AI研究提供计算能力。这一角色使其成为国家AI生态系统中的关键参与者，与美国其他设施如BAIR (Berkeley AI Research)和Stanford AI Lab并列，但侧重于工业应用和经济影响。
该中心持续发展，适应Transformer (architecture)架构和Neural network创新等新兴技术。它致力于弥合尖端研究与实际部署之间的差距，确保其仍是英国科学和工业社区的重要资源。
培训与技能发展
除了研究，哈特里中心还高度重视技能发展。它提供一系列培训课程，从HPC入门到高级AI编程，自成立以来已培训超过10,000名专业人员。该中心还与多所大学合作开展博士项目，为学生提供工业研究项目的实践经验。
通过其外联活动，该中心旨在激励下一代计算科学家。它举办学校访问、暑期学校和公开讲座，通常展示Machine learning在机器人技术和自动驾驶汽车等领域的应用。这一教育使命是其为英国数字经济培养熟练劳动力的核心目标。