Getty v. Stability（2023）是Getty Images对Stability AI提起的一起版权侵权诉讼，Stability AI是Stable Diffusion图像生成模型的开发者。该案于2023年1月在美国特拉华州地区法院提起，指控Stability AI未经授权复制和处理了Getty数据库中数百万张图像，以训练其Generative AI模型。诉讼寻求法定赔偿、禁令救济以及销毁侵权训练数据。
争议的核心在于使用网络抓取图像训练Deep learning系统。Getty Images是一家主要的图库摄影机构，声称Stability AI的行为侵犯了其及其贡献者的版权。Stability AI辩称，其使用公开可用的图像属于合理使用，这一辩护在Artificial intelligence领域的多个类似案件中一直是核心问题。
案件背景
2022年，Stability AI发布了Stable Diffusion，这是一种开源Neural network模型，能够根据文本提示生成详细图像。该模型基于一个名为LAION-5B的数据集进行训练，该数据集包含数十亿对从互联网抓取的图像和文本。Getty Images授权了数百万张照片，声称其大量专有图像未经许可被包含在该数据集中。
Getty Images于2023年1月13日在美国特拉华州地区法院提起诉讼。诉讼将Stability AI及其首席执行官Emad Mostaque以及公司美国子公司Stability AI Ltd列为被告。诉状主张直接、辅助和替代性版权侵权，以及违反《数字千年版权法》（DMCA），因为删除了或更改了版权管理信息。
法律主张与论点
Getty Images的主要主张是，Stability AI在训练过程中复制并存储了数百万张受版权保护的图像。该公司认为，这种复制不具有变革性，且Stability AI使用的商业性质不利于合理使用辩护。Getty还声称，Stable Diffusion可以生成与原始照片高度相似的图像，包括水印和其他识别标记，这进一步削弱了合理使用辩护。
Stability AI回应称，在公开可用的图像上进行训练是合法的合理使用，类似于人类艺术家从现有作品中学习。该公司还辩称，Stable Diffusion生成的图像是新的、变革性的作品，不侵犯任何特定版权。Stability AI曾试图驳回此案，但法院允许诉讼继续进行，表明法律问题具有实质性。
相关诉讼与行业影响
Getty v. Stability案是针对Generative AI公司更广泛诉讼浪潮的一部分。2023年1月，三位艺术家Sarah Andersen、Kelly McKernan和Karla Ortiz对Stability AI、Midjourney和DeviantArt提起了集体诉讼，指控类似的版权侵权。该案（Andersen v. Stability AI）后来部分被驳回，但某些主张被允许继续审理。其他诉讼还包括作者对OpenAI和Anthropic提起的诉讼，指控其在训练Large language model时使用了受版权保护的文本。
这些案件对Artificial intelligence行业具有重大影响。如果法院裁定AI公司败诉，它们可能需要许可训练数据，这可能会增加成本并改变未来模型的开发方式。相反，如果法院支持合理使用，则可能巩固在公开数据上训练的合法性，鼓励进一步创新。
训练数据的角色
争议的核心在于Machine learning模型的训练方式。Stable Diffusion是一种Generative AI模型，使用U-Net架构和称为扩散的过程来生成图像。训练过程涉及向模型提供数百万张图像及其相关文本描述，使其能够学习视觉特征与语言之间的统计关系。
Getty Images认为，这一过程涉及未经授权复制其受版权保护的作品。该公司指出，Stable Diffusion有时可以复制其数据库中图像的近乎精确副本，包括Getty Images水印。Getty声称，这表明模型已经记忆并可以输出受版权保护的内容，这不属于合理使用。
程序历史与当前状态
在Getty提起诉讼后，Stability AI提出驳回动议，辩称这些主张是推测性的，且公司并未直接侵犯任何版权。在2023年末的一项裁决中，法院驳回了驳回动议，允许案件进入证据发现阶段。法院认为，Getty合理地指控了Stability AI复制了其图像，且合理使用辩护在此阶段不足以驳回主张。
截至2025年初，该案仍处于证据发现阶段。双方一直在进行大量的文件制作和证词采集。审判日期尚未确定。此案的结果可能为版权法如何适用于Artificial intelligence训练设定先例，不仅影响Stability AI，还影响OpenAI、Anthropic和Google DeepMind等其他公司。
更广泛的背景：AI与版权法
Getty v. Stability案是引发关于AI与版权法律和监管讨论的几个高调争议之一。在美国，版权局发布了指导意见，指出完全由AI生成的作品不符合版权保护资格，但训练是否构成侵权的问题仍未解决。在欧盟，AI法案包含要求训练数据透明度的条款，但未明确涉及版权。
一些专家认为，现行版权法不足以应对AI训练的复杂性。他们建议可能需要新的立法来平衡版权持有者和AI开发者的利益。其他人则认为合理使用已足够，法院最终将支持在公开数据上训练的合法性。
潜在结果与影响
如果Getty Images胜诉，Stability AI可能被责令支付巨额赔偿并移除或销毁其训练数据集。这可能会对开源AI模型的开发产生寒蝉效应，因为其他开发者可能不愿在没有许可的情况下使用网络抓取数据。这也可能导致许可训练数据市场的出现，像Getty Images这样的公司出售其档案用于AI训练。
如果Stability AI胜诉，将强化在公开数据上训练属于合理使用的观点，这可能加速AI发展。然而，这也可能导致更激进的抓取行为，可能损害依赖许可费用的摄影师和其他内容创作者。
此案受到Artificial intelligence社区、法律学者和内容创作者的密切关注。其解决方式可能会影响AI公司如何处理数据收集以及是否寻求版权持有者的许可。截至目前，该案仍在审理中，尚未作出最终判决。