通用人工智能模型

译自英文

自2024年8月1日起生效的欧盟《人工智能法案》,对通用人工智能模型的提供者施加了义务,包括透明度、版权合规性,以及对高影响力系统的风险评估。

《人工智能法案》(AI Act)是欧盟的一项法规,旨在欧盟内部为人工智能(AI)建立共同的监管和法律框架。该法案于2024年8月1日生效,其条款将在随后的6至36个月内逐步实施。该法案涵盖广泛行业中的大多数AI系统,但豁免仅用于军事、国家安全、研究目的或非专业用途的AI。作为一种产品监管形式,它不创设个人权利;相反,它对AI提供者以及在专业环境中使用AI的组织施加义务。

该法案根据非豁免AI应用造成伤害的风险进行分类。共有四个级别,,不可接受、高风险、有限、最低,,外加一个通用AI的额外类别。对于通用AI,施加了透明度要求,对开源模型的要求有所降低,并对高能力模型进行额外评估。该法案还设立了欧洲人工智能委员会,以促进国家合作并确保遵守该法规。与欧盟的《通用数据保护条例》类似,该法案可对欧盟以外的提供者具有域外效力,前提是他们在欧盟内有用户。

立法历史

欧盟委员会于2021年4月21日提出了《人工智能法案》。该法案于2024年3月13日通过欧洲议会,并于2024年5月21日获得欧盟理事会一致批准。法案草案经过修订,以应对生成式AI系统(如ChatGPT)日益流行的趋势,这些系统的通用能力不符合主要框架。通用AI类别于2023年添加,反映了大型语言模型和其他生成式AI系统的快速发展。

风险类别

该法案采用基于风险的方法,对AI系统的提供者和部署者分配监管义务。随着对健康、安全或基本权利的潜在影响增加,这些义务变得更加严格。类别如下:

  • 不可接受风险 – 此类别中的AI应用被禁止,除非有特定豁免。这包括操纵人类行为的AI应用、在公共场所使用实时远程生物识别(如面部识别)的应用,以及用于社会评分(根据个人特征、社会经济地位或行为对个人进行排名)的应用。
  • 高风险 – 预期对健康、安全或基本权利构成重大威胁的AI应用。这包括用于健康、教育、招聘、关键基础设施管理、执法或司法的AI系统。它们须遵守质量、透明度、人工监督和安全义务,在某些情况下,在部署前需要进行基本权利影响评估。它们必须在投放市场前以及整个生命周期内进行评估。公民有权对AI系统提出投诉,并有权获得影响其权利的高风险AI所做决定的解释。
  • 有限风险 – 此类别中的AI系统具有透明度义务,确保用户被告知他们正在与AI系统互动。这包括生成或操纵图像、声音或视频(如深度伪造)的AI应用。
  • 最低风险 – 这包括用于视频游戏或垃圾邮件过滤器的AI系统。大多数AI应用预计属于此类别。这些系统不受监管,且由于最大协调规则,成员国不能施加额外法规。关于此类系统设计或使用的现有国家法律被取代。建议采用自愿行为准则。

基于风险的方案遵循产品安全模式,确保监督侧重于可能产生重大风险的系统,同时允许对被认为不太敏感的使用采取更宽松的方法。一些法律学者认为,在实践中,该法案将“可信AI”定义为能够展示符合这些安全和风险阈值的系统。

通用AI义务

通用AI类别包括能够执行广泛任务的基础模型(例如ChatGPT)。通用AI模型的提供者必须发布训练数据摘要,采用遵守版权法的政策,并向下游提供者和监管机构提供技术文档。如果模型的权重和设计是开源的,开发者必须发布训练数据摘要和版权政策;闭源模型必须满足更广泛的透明度要求。

构成系统性风险的高影响力模型(需要超过10^25次浮点运算进行训练)必须接受额外评估。这些模型还必须进行模型评估和对抗性测试,评估并缓解偏见和安全故障等风险,报告严重事件,并确保足够的网络安全水平。

2025年7月10日发布的《通用AI行为准则》概述了关于透明度、版权以及安全和保障的三个主要章节,以帮助提供者证明符合《人工智能法案》。参与该准则是自愿的。

豁免

第2.3条和第2.6条豁免用于军事或国家安全目的或纯科学研究与开发的AI系统。该法规不适用于仅用于军事、国防或国家安全目的的AI系统,或仅用于科学研究的系统。非专业用途也获得豁免。

执法与域外效力

该法案设立了欧洲人工智能委员会,以促进国家合作并确保遵守该法规。与欧盟的《通用数据保护条例》类似,该法案可对欧盟以外的提供者具有域外效力,前提是他们在欧盟内有用户。这意味着OpenAIAnthropicGoogle DeepMind等公司如果向欧盟用户提供服务,可能须遵守该法案。

对AI发展的影响

《人工智能法案》的通用AI条款对AI系统的开发和部署具有重大影响。提供者现在必须从设计阶段就考虑透明度和版权义务。发布训练数据摘要的要求可能影响专有模型,而开源模型面临较低要求,可能鼓励更开放的开发。高能力模型的系统性风险评估可能影响超大型神经网络的训练,因为提供者可能需要为安全测试分配资源。

该法案还与机器学习深度学习的更广泛趋势相互作用。例如,对透明度的关注与记录训练数据和模型行为的努力相一致,如模型剪枝数据增强方面的研究所示。该法案对技术文档的要求可能促使提供者采用更严格的做法,例如Transformer架构和多头注意力机制中使用的做法。

反响与批评

《人工智能法案》收到了褒贬不一的反应。一些利益相关者欢迎其提供的监管清晰度,而另一些则对合规成本和可能抑制创新表示担忧。域外效力是一个特别争论点,因为它可能影响全球AI提供者。最低风险系统的自愿行为准则被视为一种灵活的方法,但一些人认为该法案的风险类别并不总是明确,特别是对于可在多种情境下使用的通用AI。

截至2025年,该法案正处于逐步实施阶段,条款自2024年8月起在6至36个月内生效。随着执法开始和判例法的发展,对AI行业的全面影响将变得更加清晰。

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