荷兰AI是荷兰的一个全国性联盟，负责协调人工智能研究、教育和创新。它将大学、研究机构、企业和政府机构汇聚在一起，以加强该国在AI开发和应用方面的地位。该联盟既专注于提升技术能力，也确保AI技术负责任且以人为本的使用。
这一倡议源于荷兰国内日益增长的认识，即需要协调一致的国家战略来在全球AI格局中竞争。它作为公私合作伙伴关系运作，资金和治理由学术机构、行业伙伴和政府部委共同承担。其活动涵盖基础研究、应用项目、人才培养和公众参与。
历史与形成
荷兰AI于2019年正式成立，此前荷兰各大学、经济事务与气候政策部以及科技公司进行了一系列磋商。该联盟部分仿效了欧洲其他国家的类似国家AI倡议，如法国的国家AI战略和德国的AI研究中心。其成立动机源于荷兰政府科学委员会2018年的一份咨询报告，该报告建议采取协调一致的AI方法，以避免研究工作的碎片化。
创始合作伙伴包括所有14所设有计算机科学系的荷兰大学、荷兰科学研究组织（NWO）以及在该国运营的几家主要科技公司。联盟秘书处设在阿姆斯特丹，并在埃因霍温、代尔夫特和格罗宁根设有区域中心，以确保覆盖全国的地理范围。
研究重点
该联盟确定了几个核心研究领域。其中之一是机器学习基础，包括深度学习架构和神经网络效率方面的工作。荷兰研究人员在概率机器学习和贝叶斯方法方面做出了贡献，这建立在包括Thomas Dietterich等与荷兰机构合作过的学者的工作传统之上。
另一个重点是AI用于科学发现，联盟支持将人工智能应用于化学、物理学和生物学等领域的项目。这包括分子模拟和药物发现方面的工作，通常与制药公司合作。联盟还资助AI应对社会挑战的研究，包括气候建模、能源电网优化和医疗诊断。
一个独特的重点是以人为本的AI，研究系统如何与人互动，以及如何确保透明度和公平性。这项研究借鉴了认知科学和伦理学的专业知识，Melanie Mitchell等学者在可解释性问题上的合作贡献了力量。
教育与人才培养
荷兰AI协调一项全国性教育计划，包括多所大学开设的AI专业硕士学位，以及为采用AI的行业从业者提供的专业培训。联盟还建立了全国中学AI课程，于2021年以试点形式推出，以培养学生的基本AI素养。
该联盟还运营一个博士培训网络，资助参与大学的博士职位。截至2024年，它支持了200多名从事AI相关项目的博士候选人。此外，它还组织年度暑期学校和研讨会，将早期职业研究人员与来自MIT CSAIL和Stanford AI Lab等机构的高级学者聚集在一起。
行业合作
荷兰AI工作的很大一部分涉及与企业的合作。联盟已在物流、农业和金融等行业与公司建立了创新实验室。例如，它与荷兰导航公司TomTom合作，开展AI用于自动驾驶车辆地图绘制和实时交通预测的项目。这些项目应用生成式AI技术来改进路线优化和传感器数据处理。
联盟还与欧洲科技公司合作解决硬件和基础设施问题。这包括与Arm Holdings和Intel等半导体公司合作，研究高效AI芯片和边缘计算。荷兰AI研究人员参与基准测试研究，比较专用AI加速器的性能，包括来自Cerebras和Groq的加速器。
治理与资金
荷兰AI由一个包括大学、行业和政府代表的董事会管理。联盟获得荷兰国家研究委员会、经济事务部的资金以及企业合作伙伴的捐款。其年度预算从2019年的约2000万欧元增长到2024年的超过6000万欧元，反映了政府对AI承诺的加强。
联盟还参与欧盟AI倡议，包括Horizon Europe项目和欧盟的AI测试与实验设施。它为AI监管政策讨论做出贡献，为制定高风险AI应用规则的荷兰和欧洲政策制定者提供技术专业知识。
影响与未来方向
荷兰AI为荷兰在AI研究产出方面的强劲表现做出了贡献，荷兰机构在人均AI出版物方面位居各国前列。联盟对跨学科工作的重视带来了AI用于科学发现和人机协作等领域的创新。
展望未来，联盟计划扩大对可持续AI的关注，解决大规模模型的能源消耗问题。它还在制定举措，支持中小企业采用AI，这些企业采用AI的速度一直慢于大型企业。联盟旨在保持荷兰作为欧洲领先AI研究和创新中心的地位。