Douwe Kiela是一位荷兰裔美国研究科学家和企业家，从事人工智能领域的工作，专注于机器学习和自然语言处理。他是Google DeepMind的研究科学家总监。此前，他共同创立了Contextual AI并担任其首席执行官，这是一家为企业知识库构建基于事实的AI代理提供平台的企业软件公司。
Kiela领导了Meta AI的研究团队，于2020年提出了检索增强生成（RAG）方法，并共同撰写了基础论文《检索增强生成用于知识密集型NLP任务》。他还曾担任Hugging Face的研究主管，并且是斯坦福大学符号系统专业的兼职教授。
早年生活和教育
Douwe Kiela于1986年出生在荷兰阿姆斯特丹。他在乌得勒支大学获得了文科与科学学士学位，主修认知人工智能和哲学双专业。随后，他在阿姆斯特丹大学的逻辑、语言与计算研究所（ILLC）获得了逻辑学硕士学位（以优异成绩毕业）。Kiela在剑桥大学获得了计算机科学硕士和博士学位，专攻自然语言处理和机器学习。
Meta AI职业生涯
2016年，Kiela作为博士后研究员加入Facebook AI Research（FAIR），后来成为纽约的研究科学家。在Meta期间，他共同撰写了自然语言处理领域的论文，重点关注多模态和基于事实的语言学习。他的项目包括创建一个能引导游客在城市中导航的虚拟助手机器人，以及领导开发Dynabench，这是一个于2020年发布的交互式基准测试平台，利用人类反馈来测试和改进语言模型。
2020年，Kiela领导了Meta AI的研究团队，提出了检索增强生成（RAG），与Patrick Lewis、Ethan Perez及其他研究人员共同撰写了有影响力的论文《检索增强生成用于知识密集型NLP任务》。RAG框架改变了大型语言模型访问和整合外部信息的方式，允许它们在查询时从外部知识库检索相关上下文，而不是仅依赖预训练数据。这种方法解决了幻觉、信息过时和缺乏来源归属等关键限制。此后，RAG技术已被广泛应用于企业AI应用和知识密集型自然语言处理任务。
Hugging Face和Contextual AI
离开Meta后，Kiela担任了Hugging Face的研究主管。2023年，他与Amanpreet Singh（另一位前Facebook AI Research和Hugging Face研究员）共同创立了Contextual AI。这家总部位于山景城的公司开发了一个为企业构建基于事实的AI代理的平台，专注于技术、半导体、物流、金融和媒体领域的应用。
Contextual AI于2023年6月获得了2000万美元的种子轮融资，由Bain Capital Ventures领投。2024年8月，该公司完成了由Greycroft领投的8000万美元A轮融资，参与方包括Bezos Expeditions、NVentures（Nvidia）、HSBC Ventures和Snowflake Ventures等。
Google DeepMind和学术角色
2026年5月，Kiela加入了Google DeepMind，这是Google与Contextual AI之间许可协议的一部分，根据该协议，超过20名Contextual AI研究人员加入了DeepMind。在他离职后，Jay Chen成为Contextual AI的临时首席执行官。
Kiela担任斯坦福大学符号系统专业的兼职教授。在2023年接受《斯坦福日报》采访时，他评论了Alpaca（一种基于Meta的LLaMA的低成本指令微调模型）的开发，并强调了开放学术研究在大型语言模型中的重要性。