Doina Precup是罗马尼亚研究员，目前居住在加拿大蒙特利尔，专攻人工智能（AI）。她是麦吉尔大学理学院研究副院长、加拿大机器学习研究主席，以及加拿大高级研究所高级研究员。Precup还领导谷歌DeepMind蒙特利尔办公室，在那里她开展关于强化学习的基础研究。
教育
Precup表示，她年轻时通过科幻小说对人工智能产生了兴趣，在科幻中机器人常被描绘为有用且仁慈的形象。她的母亲是罗马尼亚一所大学的计算机科学教授，家族中多位女性在科学领域取得了成功的事业。她于1994年在克卢日-纳波卡技术大学获得计算机科学与工程理学学士学位（以优等成绩毕业），随后于1995年获得理学硕士学位。1995年，她凭借富布赖特奖学金离开罗马尼亚，前往马萨诸塞大学阿默斯特分校攻读研究生，并于1997年获得硕士学位，2000年获得博士学位。
学术生涯
Precup于2000年被麦吉尔大学计算机科学学院聘为助理教授，此后一直居住在蒙特利尔地区。她在麦吉尔大学任教，同时开展机器学习和强化学习研究，重点关注具有社会影响的AI应用，如医疗保健中的医学影像。她的工作涉及高不确定性情境下的机器决策，推动了深度学习和神经网络方法的进展。
行业领导力
2017年，Precup被任命领导谷歌旗下人工智能公司Deepmind的蒙特利尔办公室。该办公室在重组后成为谷歌DeepMind的一部分，Precup继续负责那里的研究。她的角色连接了学术研究与行业应用，特别是在强化学习领域，这是机器学习的一个子领域，训练智能体做出序列决策。
倡导与认可
Precup是加拿大高级研究所高级研究员、人工智能促进协会会士，以及蒙特利尔学习算法研究所成员。她共同创立了AI4Good实验室，该组织旨在增加女性在AI学习和工作中的参与度，她并担任其顾问。2017年，她与其他四位AI研究人员，，Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Rich Sutton和Ian Kerr，，致信加拿大总理，敦促对AI控制武器带来的风险采取行动。她的贡献通过其研究主席和会士身份得到认可，但具体奖项细节未公开列出。
影响
Precup的工作涵盖基础AI研究和实际应用，影响了学术理论和行业实践。她在谷歌DeepMind蒙特利尔办公室的领导加强了加拿大学术AI与全球研究努力之间的联系。通过她的倡导和指导，她致力于解决技术领域的性别失衡问题，这源于她移居北美后才意识到这一差距的个人经历。她的强化学习研究继续为人工智能和大型语言模型系统等领域的发展提供信息。