## 德米斯·哈萨比斯

译自英文

德米斯·哈萨比斯爵士(生于1976年7月27日)是英国人工智能研究员和企业家,谷歌DeepMind的联合创始人兼董事长,Alphabet的首席科学家,以及Isomorphic Labs的首席执行官。他与约翰·M·詹珀因基于人工智能的蛋白质结构预测共同获得2024年诺贝尔化学奖。

德米斯·哈萨比斯爵士(生于1976年7月27日)是英国人工智能研究者和企业家。他是谷歌DeepMind的董事长兼联合创始人、Alphabet的首席科学家,以及Isomorphic Labs的首席执行官兼联合创始人。2024年,哈萨比斯与约翰·M·詹珀因在蛋白质结构预测方面的AI研究贡献共同获得诺贝尔化学奖。他还是英国政府AI顾问和皇家学会会士。

哈萨比斯的职业生涯涵盖电子游戏设计、认知神经科学和AI研究。他创立了游戏工作室Elixir Studios,在记忆和想象领域开展了具有影响力的研究,并于2010年联合创立了DeepMind,该公司于2014年被谷歌收购。他的工作为他赢得了众多奖项,包括突破奖、加拿大盖尔德纳国际奖和拉斯克奖。他于2017年被授予CBE勋衔,并于2024年因对AI的贡献获封爵士。

早年生活与教育

哈萨比斯出生于科斯塔斯和安吉拉·哈萨皮斯之家。他的父亲是希腊裔塞浦路斯人,母亲是华裔新加坡人。他在北伦敦长大。他原本的姓氏是“Hassapis”(希腊语:Χασάπης),在希腊语中意为“屠夫”,但后来改名为Hassabis。他的一个弟弟仍保留原姓氏。

哈萨比斯从四岁起就是国际象棋神童,13岁时达到大师水平,Elo等级分为2300,并曾担任多支英格兰青少年国际象棋队的队长。他代表剑桥大学参加了1995年、1996年和1997年的牛津-剑桥校际国际象棋比赛,并获得半蓝奖。1984年,他用国际象棋奖金购买了第一台电脑ZX Spectrum 48K,从此对技术产生了兴趣。他通过书籍自学编程,并在Commodore Amiga上编写了他的第一个AI程序,用于玩黑白棋棋盘游戏。

1988年至1990年间,哈萨比斯就读于北伦敦的巴尼特伊丽莎白女王学校,一所男子文法学校。随后,他在父母的家庭教育下学习了一年,之后在东汉奇利的基督学院学习。他在16岁时提前两年完成了A-level考试。

Bullfrog Productions

由于年龄较小,剑桥大学要求哈萨比斯休学一年,他通过参加《Amiga Power》杂志的“在Bullfrog赢得一份工作”比赛,开始了他在Bullfrog Productions的电子游戏职业生涯。他最初负责《辛迪加》的试玩测试,随后在17岁时与设计师彼得·莫利纽克斯共同设计并主导编程了1994年的游戏《主题公园》。《主题公园》是一款模拟类电子游戏,销量达数百万份,并启发了模拟沙盒游戏这一类型。尽管他获得了七位数的报酬留在游戏行业,但他拒绝了。他在休学期间赚到的钱足以支付自己上大学的费用。

剑桥大学

哈萨比斯离开Bullfrog,进入剑桥大学王后学院学习,完成了计算机科学Tripos课程,并于1997年以双一等荣誉毕业。

Lionhead与Elixir Studios

毕业后,哈萨比斯在Lionhead Studios工作,彼得·莫利纽克斯当时刚刚创立了这家公司。在Lionhead,哈萨比斯担任2001年神域游戏《黑与白》的首席AI程序员。

哈萨比斯于1998年离开Lionhead,创立了Elixir Studios,这是一家总部位于伦敦的独立游戏开发商,与Eidos Interactive、维旺迪环球和微软签订了发行协议。除了管理公司外,他还担任游戏《共和国:革命》和《邪恶天才》的执行设计师。这两款游戏都因其由詹姆斯·汉尼根创作的互动音乐而获得BAFTA提名。

《共和国:革命》是一款雄心勃勃的政治模拟游戏,由于其庞大的规模,,涉及对整个虚构国家的AI模拟,,发布被推迟。最终版本从最初的构想中缩减,评价平平,Metacritic评分为62/100。《邪恶天才》是一部戏仿《王牌大贱谍》的诙谐作品,表现较好,评分为75/100。2005年4月,知识产权和技术权利被出售给多家发行商,工作室随之关闭。

神经科学研究

离开Elixir Studios后,哈萨比斯重返学术界,于2009年在UCL皇后广场神经病学研究所获得认知神经科学博士学位,导师为埃莉诺·马奎尔。他试图从人脑中寻找新AI算法的灵感。他继续在麻省理工学院(MIT)托马索·波焦的实验室和哈佛大学从事神经科学和AI研究,之后于2009年获得亨利·韦尔科姆博士后研究奖学金,在UCL盖茨比计算神经科学部门工作,与彼得·戴扬合作。

在想象、记忆和失忆症领域,哈萨比斯合著了多篇发表在《自然》《科学》《神经元》和《PNAS》上的有影响力的论文。他的第一篇学术论文发表在《PNAS》上,首次系统地证明,海马体受损(已知会导致失忆症)的患者也无法想象自己置身于新的经历中。这一发现建立了想象的建构过程与情景记忆回忆的重构过程之间的联系。基于这项工作和一项后续的功能性磁共振成像(fMRI)研究,哈萨比斯提出了关于情景记忆系统的新理论解释,将场景构建确定为记忆回忆和想象背后的关键过程。这项工作获得了广泛的媒体报道,并被《科学》杂志列为年度十大科学突破之一。他后来将这些想法推广,提出了“心智模拟引擎”的概念,其作用是想象事件和场景,以帮助更好地规划。

DeepMind与Google DeepMind

哈萨比斯是DeepMind的首席执行官兼联合创始人,这是一家于2010年在伦敦创立的人工智能初创公司,联合创始人包括肖恩·莱格和穆斯塔法·苏莱曼。哈萨比斯在盖茨比计算神经科学部门做博士后时认识了莱格,而他与苏莱曼则是通过家庭结识的朋友。他还招募了他的大学朋友兼Elixir合伙人戴维·西尔弗。DeepMind的使命是“解决智能问题”,然后利用智能“解决其他一切问题”。更具体地说,DeepMind旨在将系统神经科学的见解与深度学习的进展相结合,构建强大的通用学习算法。

2016年,DeepMind因其程序AlphaGo在围棋棋盘游戏中击败世界冠军李世石而获得国际关注,这一成就此前被认为还需要十年才能实现。随后的里程碑包括AlphaFold(高精度预测蛋白质结构)和AlphaZero(通过自我对弈掌握国际象棋、围棋和将棋)。2014年,谷歌收购了DeepMind,2023年该部门与Google Brain合并,组建了Google DeepMind,哈萨比斯担任董事长。他还担任谷歌母公司Alphabet的首席科学家。

Isomorphic Labs与近期工作

2021年,哈萨比斯联合创立了Isomorphic Labs,一家专注于将AI应用于药物发现的公司,并担任其首席执行官。该公司旨在利用AlphaFold的进展加速药物研究。2024年,哈萨比斯与约翰·M·詹珀因在蛋白质结构预测方面的AI研究贡献获得诺贝尔化学奖,具体而言是AlphaFold2的开发。这项工作被广泛认为是生物学领域的突破,使研究人员能够从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。

哈萨比斯还担任英国政府AI顾问,为AI政策和安全提供指导。他一直积极倡导负责任的AI发展,强调随着AI系统变得更加强大,安全措施的必要性。他的工作获得了众多荣誉,包括突破奖、加拿大盖尔德纳国际奖和拉斯克奖。他于2017年被授予CBE勋衔,并于2024年获封爵士。他于2017年和2025年入选《时代》百大最具影响力人物,并作为“AI架构师”之一被集体选为《时代》2025年度人物。

奖项与荣誉

哈萨比斯因其研究和创业工作获得了众多奖项。这些奖项包括生命科学突破奖(2023年)、加拿大盖尔德纳国际奖(2023年)和拉斯克奖(2023年)。他于2018年当选皇家学会会士。2017年,他被授予大英帝国司令勋章(CBE),2024年因对AI的贡献获封爵士。他入选《时代》百大人物名单以及2025年年度人物的认可,凸显了他在人工智能领域的全球影响力。

个人生活

哈萨比斯已婚,育有两个孩子。他曾谈到自己对国际象棋和游戏的热爱,这影响了他早期对AI的兴趣。他仍然活跃于AI研究社区,经常在会议上发言并与学术机构合作。他的工作继续塑造着AI研究的方向,特别是在结合神经科学见解与机器学习技术的领域。

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