德米斯·哈萨比斯爵士（生于1976年7月27日）是英国人工智能研究者和企业家。他是谷歌DeepMind的董事长兼联合创始人，Alphabet的首席科学家，同时也是Isomorphic Labs的首席执行官兼联合创始人。2024年，哈萨比斯与约翰·M·詹珀因在蛋白质结构预测方面的AI研究贡献共同获得诺贝尔化学奖。
哈萨比斯是皇家学会会士，并因其研究工作获得多项奖项，包括突破奖、加拿大盖尔德纳国际奖和拉斯克奖。他于2017年被授予大英帝国司令勋章（CBE），并于2024年因其在AI领域的工作被封为爵士。他还于2017年和2025年入选《时代》杂志全球最具影响力100人名单，并作为“AI架构师”之一被集体选为《时代》2025年度人物。
早年生活与教育
哈萨比斯出生于科斯塔斯和安吉拉·哈萨皮斯家庭。他的父亲是希腊裔塞浦路斯人，母亲是华裔新加坡人。德米斯在伦敦北部长大。他原来的姓氏是“Hassapis”（希腊语：Χασάπης），在希腊语中意为“屠夫”，但后来，据英戈·阿尔特霍费尔所述，他“通过将‘p’改为‘b’执行了一次点突变”。他的一位弟弟仍保留原姓氏。
在早期职业生涯中，他是一名视频游戏AI程序员和设计师，也是一位专家级棋盘游戏玩家。他从四岁起就是国际象棋神童，当时他通过观看父亲与叔叔对弈首次学会下棋。哈萨比斯在13岁时达到大师级水平，Elo评级为2300，并担任多支英格兰青少年国际象棋队的队长。他代表剑桥大学参加了1995年、1996年和1997年的牛津-剑桥大学际国际象棋比赛，并获得半蓝奖。
他在1984年用国际象棋奖金购买了第一台电脑，，ZX Spectrum 48K后，首次对技术产生兴趣。他从书本自学编程。随后，他在Commodore Amiga上编写了他的第一个AI程序，用于玩黑白棋棋盘游戏。
1988年至1990年间，哈萨比斯在伦敦北部的男子文法学校巴尼特伊丽莎白女王学校接受教育。随后，他由父母在家教育一年，之后在东汉奇利的基督学院综合学校学习。他在16岁时提前两年完成了A-level考试。
Bullfrog Productions
由于年龄较小，剑桥大学要求哈萨比斯休学一年。他通过参加《Amiga Power》杂志的“赢得Bullfrog工作”比赛，开始了他在Bullfrog Productions的电脑游戏职业生涯。他最初在《Syndicate》上从事游戏测试工作，然后在17岁时与游戏设计师彼得·莫利纽克斯共同设计并主导编程了1994年的游戏《主题公园》。《主题公园》是一款模拟视频游戏，销量达数百万份，并启发了整个模拟沙盒游戏类型。尽管被提供七位数的薪酬留在游戏行业，他还是拒绝了。他在休学期间赚到的钱足以支付自己上大学的费用。
剑桥大学
哈萨比斯离开Bullfrog，进入剑桥大学女王学院学习，完成了计算机科学Tripos课程，并于1997年以双一等荣誉毕业。
职业生涯与研究
Lionhead
从剑桥毕业后，哈萨比斯在Lionhead Studios工作。游戏设计师彼得·莫利纽克斯（哈萨比斯曾在Bullfrog Productions与他共事）最近创立了这家公司。在Lionhead，哈萨比斯担任2001年神游戏《黑与白》的首席AI程序员。
Elixir Studios
哈萨比斯于1998年离开Lionhead，创立了Elixir Studios，这是一家位于伦敦的独立游戏开发商，与Eidos Interactive、Vivendi Universal和Microsoft签订了发行协议。除了管理公司外，哈萨比斯还担任游戏《共和国：革命》和《邪恶天才》的执行设计师。这两款游戏均因其由詹姆斯·汉尼根创作的互动音乐配乐获得BAFTA提名。
Elixir的首款游戏《共和国：革命》是一款高度雄心勃勃且不寻常的政治模拟游戏，由于其庞大的范围（涉及对整个虚构国家运作的AI模拟）而延迟发布。最终游戏从原始愿景缩减，并获得冷淡评价，Metacritic评分为62/100。《邪恶天才》是一款诙谐的奥斯汀·鲍尔斯风格模仿游戏，表现更好，评分为75/100。2005年4月，知识产权和技术权利被出售给多家发行商，工作室关闭。
神经科学研究
离开Elixir Studios后，哈萨比斯重返学术界，于2009年在UCL女王广场神经病学研究所获得认知神经科学博士学位，导师为埃莉诺·马奎尔。他寻求从人脑中寻找新AI算法的灵感。
他继续在麻省理工学院（MIT）的托马索·波焦实验室和哈佛大学担任访问科学家，从事神经科学和人工智能研究，之后于2009年获得亨利·韦尔科姆博士后研究奖学金，在UCL的盖茨比计算神经科学部门与彼得·戴安合作。
在想象、记忆和失忆症领域，他合著了多篇有影响力的论文，发表在《自然》、《科学》、《神经元》和《PNAS》上。他的第一篇学术论文发表在《PNAS》上，是一篇里程碑式的论文，首次系统性地表明，海马体受损（已知会导致失忆症）的患者也无法想象自己处于新体验中。这一发现建立了想象的建构过程与情景记忆回忆的重建过程之间的联系。基于这项工作及后续的功能性磁共振成像（fMRI）研究，哈萨比斯提出了情景记忆系统的新理论解释，将场景构建（即生成和在线维护复杂连贯场景）确定为记忆回忆和想象的关键过程。这项工作在主流媒体上获得广泛报道，并被《科学》杂志列为年度十大科学突破之一。他后来推广了这些想法，提出了“心智模拟引擎”的概念，其作用是想象事件和情景以帮助更好地规划。
DeepMind
哈萨比斯于2010年与谢恩·莱格和穆斯塔法·苏莱曼共同创立了机器学习公司DeepMind。他担任首席执行官直至2026年，之后成为Alphabet的首席科学家。
哈萨比斯在盖茨比计算神经科学部门做博士后时认识了莱格，而他与苏莱曼则是通过家庭成为朋友的。哈萨比斯还招募了他的大学朋友和Elixir合伙人戴维·西尔弗。
DeepMind的使命是“解决智能”，然后利用智能“解决其他一切问题”。更具体地说，DeepMind旨在构建通用人工智能算法。该公司于2014年被谷歌收购，并于2023年与谷歌大脑合并，形成谷歌DeepMind。
在哈萨比斯的领导下，DeepMind在Artificial intelligence领域取得了多项里程碑式成果。2016年，AlphaGo击败了世界冠军李世石，这一壮举此前被认为还需数十年才能实现。随后是AlphaZero，它通过自我对弈掌握了国际象棋、将棋和围棋。2020年，AlphaFold 2解决了蛋白质折叠问题，以接近实验的精度预测蛋白质结构，这导致了2024年诺贝尔化学奖。
DeepMind还为Machine learning研究做出了贡献，包括开发Transformer (architecture)架构。2017年，DeepMind和谷歌大脑的研究人员在论文《注意力就是你所需要的一切》中引入了transformer，这成为GPT和BERT等大型语言模型的基础。哈萨比斯的团队还从事强化学习、神经网络训练和其他领域的研究。
Isomorphic Labs和Alphabet
2021年，哈萨比斯共同创立了Isomorphic Labs，一家专注于将AI应用于药物发现的公司，并担任其首席执行官。2026年，他从DeepMind首席执行官转任Alphabet（谷歌母公司）的首席科学家，负责就整个公司的AI战略提供建议。
哈萨比斯还曾担任英国政府AI顾问，就AI政策和伦理提供指导。
奖项与荣誉
哈萨比斯因其工作获得众多奖项。2017年，他被授予大英帝国司令勋章（CBE），以表彰其对科学和技术的贡献。2024年，他因其对AI的贡献被封为爵士。他获得了突破奖、加拿大盖尔德纳国际奖和拉斯克奖等。他是皇家学会会士和美国国家科学院院士。
个人生活
哈萨比斯已婚，育有两个孩子。他居住在伦敦。他以对国际象棋的热情而闻名，并一生对棋盘游戏保持兴趣。
遗产
哈萨比斯被广泛认为是Artificial intelligence发展的领军人物之一。他在AlphaGo和AlphaFold方面的工作展示了AI解决科学和游戏中复杂问题的潜力。他“解决智能”的愿景继续影响着谷歌DeepMind及其他领域的研究。