DeepSeek是一家位于中国杭州的人工智能研究公司，成立于2023年，由梁文锋创立，他也是量化对冲基金High-Flyer的联合创始人，并继续通过该公司为DeepSeek提供资金。High-Flyer的交易业务早已为算法交易积累了大量的图形处理器硬件，这为DeepSeek提供了相对于典型AI初创公司而言非同寻常的计算基础，即便美国出口管制限制了中国企业获取最先进的英伟达芯片。
模型与2025年1月的冲击
DeepSeek发布了一系列能力不断提升的开放权重模型，包括DeepSeek-V2和V3，随后于2025年1月发布了DeepSeek-R1，这是一个主要使用强化学习技术训练的推理模型，在多个数学和编程基准测试套件上达到或接近了OpenAI的OpenAI o1的性能，同时以开放权重和描述其训练过程的技术论文形式发布。DeepSeek报告的训练成本远低于西方同类实验室被认为的支出水平，尽管具体数字及其可比性存在争议。此次发布引发了DeepSeek冲击，导致AI相关股票大幅抛售，最显著的是英伟达创纪录的单日市值损失，因为投资者重新评估了达到前沿模型层级所需计算量的假设。
技术方法
DeepSeek的模型大量采用了混合专家架构以提高训练和推理效率，公司还公布了训练优化的细节，包括减少内存和通信开销的方法，这些方法被其他实验室广泛研究。DeepSeek-R1的训练流程引人注目，因为它证明了在可验证任务上通过强化学习即可大幅提升思维链式推理能力，而无需大量人工标注的基于人类反馈的强化学习数据。公司还发布了模型的较小蒸馏版本，这些版本可以在更为普通的硬件上运行，通过Hugging Face等平台加速了外部开发者的采用。
反响与地缘政治背景
DeepSeek的崛起被广泛解读为美国对先进芯片的出口管制未能阻止中国实验室达到AI前沿的证据，这加剧了华盛顿关于硬件限制有效性的辩论，并使得与通义千问开发者阿里巴巴等实验室相关的AI治理和国家竞争讨论更加紧迫。一些分析师和竞争实验室对DeepSeek报告的训练成本的某些方面提出质疑，并对数据来源以及可能从西方封闭模型输出中进行蒸馏表示担忧，DeepSeek并未公开完全回应这些指控。尽管如此，这一事件确立了DeepSeek与Mistral AI等实验室一样，成为最大的封闭美国开发商之外可信的开放权重替代方案。