1997年的深蓝是一台由IBM开发的专用国际象棋计算机，它在1997年5月3日至5月11日于纽约市举行的六局比赛中击败了世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。这场胜利是计算机首次在标准比赛时限下战胜在位世界冠军。这台机器是原版深蓝的继任者，后者曾在1996年输给卡斯帕罗夫。
该系统是一台专为国际象棋构建的大规模并行超级计算机。它结合了定制的超大规模集成（VLSI）国际象棋芯片与通用的IBM RS/6000处理器。1997年的深蓝每秒可评估多达2亿个国际象棋局面，这一能力使其能够深入搜索博弈树。其评估函数融入了国际象棋知识，如棋子价值、兵形结构、王安全和机动性，并通过特级大师输入和棋局数据库进行调优。
硬件与架构
1997年的深蓝由30个IBM RS/6000 SP节点组成，每个节点包含8个定制国际象棋芯片，总计240个处理器。系统运行AIX操作系统，并使用并行搜索算法将搜索树分配给各处理器。定制芯片执行走法生成、评估和搜索加速，而通用处理器则处理更高级别的协调和开局库管理。
该机器的理论峰值性能为11.38千兆浮点运算，但其国际象棋专用硬件使其在该任务上的效率远超其原始浮点性能所暗示的水平。硬件安装在两个冰箱大小的机柜中，由IBM研究团队操作，包括许峰雄、穆雷·坎贝尔和A.约瑟夫·霍恩二世。
1997年比赛
比赛采用标准比赛规则，时限为两小时内走40步，然后一小时内走20步，剩余时间30分钟。卡斯帕罗夫赢了第一局，但深蓝赢了第二局，这标志着计算机首次在经典对局中击败卡斯帕罗夫。接下来的三局均为和棋。在决定性的第六局中，卡斯帕罗夫犯下严重错误后，深蓝获胜，最终比分定格为3.5比2.5。
这场比赛引起了全球媒体的广泛关注，并被视为人工智能研究的一个里程碑。卡斯帕罗夫后来指责IBM存在不公平行为，包括比赛期间的人工干预，但从未有此类干扰的证据被提出。IBM拒绝了重赛请求，并在比赛后不久退役了深蓝。
技术方法
1997年的深蓝采用暴力搜索方法结合复杂的评估函数。与后来的机器学习系统不同，它不从自身对局中学习；其知识由国际象棋专家和程序员手工编码。系统使用带有扩展和剪枝的alpha-beta搜索，使其能够专注于战术线路，同时修剪平稳走法。其开局库包含数千局特级大师对局，其残局数据库覆盖所有五子或更少棋子的局面。
评估函数是特征的加权和，包括子力、棋子位置表、兵形结构、王安全和机动性。权重通过大量测试，针对特级大师对局和程序早期版本进行调优。系统还具有可调整的“个性”设置，但在比赛中设置为平衡风格。
遗产与影响
深蓝的胜利是国际象棋计算机和人工智能历史上的标志性事件。它证明了专用硬件和搜索技术能在明确定义的领域中超越人类世界冠军。这场比赛激发了公众对AI的兴趣，并促进了博弈系统研究的资金和投入。
然而，深蓝的方法后来被视为通用AI的死胡同。其成功依赖于领域专用硬件和手工知识，这些无法推广到其他任务。随后神经网络和深度学习的进展将领域转向基于学习的方法。2017年，谷歌DeepMind的AlphaZero通过自我对弈和神经网络实现了更通用的国际象棋掌握，无需任何人类棋局知识。
原版深蓝硬件部分被拆解，其中一个机柜被捐赠给史密森学会。这场比赛仍是AI历史研究的一个课题，并成为2003年纪录片《游戏结束：卡斯帕罗夫与机器》的主题。
反响与争议
卡斯帕罗夫关于人工干预的指控集中在第二局，他认为深蓝走出的一步对计算机来说过于复杂。IBM否认任何作弊行为，并未提供系统内部思考过程的日志。一些评论者推测，该走法可能源于程序错误或异常的搜索行为。这一争议增加了比赛的神秘感，并引发了关于机器智能极限的辩论。
比赛结束后，IBM宣布深蓝将退役，公司未再参与进一步的国际象棋比赛。团队成员转向其他项目，许峰雄和坎贝尔后来参与IBM的其他研究计划。这场比赛常被视为公众对计算机认知的转折点，从计算工具转变为智力追求中的潜在对手。