计算机视觉与模式识别大会（CVPR）是一个年度学术会议，专注于计算机视觉和模式识别领域。该会议始于1983年，被广泛认为是这些领域最重要的学术场所之一，每年吸引数千名研究人员和从业者参加。会议由IEEE计算机学会和计算机视觉基金会共同赞助，确保论文开放获取。
CVPR为展示前沿研究提供了平台，涵盖从基础算法到深度学习和机器学习的高级应用。其范围包括从图像和视频中提取结构或答案，以及将数学方法应用于模式识别数据。会议采用严格的同行评审流程，其论文集对计算机视觉研究方向具有重要影响力。
历史与组织
该会议于1983年在华盛顿特区首次举办，由Takeo Kanade和Dana H. Ballard组织。从1985年到2010年，会议仅由IEEE计算机学会赞助。2011年，科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯分校加入共同赞助。自2012年起，IEEE计算机学会和计算机视觉基金会共同赞助该活动，基金会负责推动所有录用论文的开放获取。
会议领导层由轮换的志愿者团队管理，这些志愿者通过模式分析与机器智能技术委员会（PAMI-TC）会议上的公开选举产生，选举在每届会议前四年进行。评审过程采用双盲和多层机制：程序主席不能提交论文，他们任命领域主席来监督分配给审稿人的稿件。这种结构确保了匿名性，并有助于会议保持高标准。
范围与影响
CVPR涵盖广泛的主题，包括目标识别、图像分割、运动估计、3D重建和深度学习。会议论文录用率通常低于30%，口头报告录用率低于5%，反映了该学术场所的竞争激烈程度。CVPR发表的论文经常推动人工智能、神经网络和生成式人工智能等领域的创新，影响从机器人技术到医学影像的各个行业。
会议对严格评估的重视使其成为研究质量的标杆。CVPR展示的工作经常为后续相关领域的发展奠定基础，例如Transformer架构和大语言模型，这些都在计算机视觉技术基础上发展。近年来，CVPR始终是学术界和工业界研究人员的重要盛会。
奖项与认可
CVPR颁发多项重要奖项，以表彰对领域的杰出贡献。最佳论文奖由程序主席委派的委员会评选，表彰在当届会议上展示的卓越研究。该奖项备受瞩目，经常标志着突破性进展。
Longuet-Higgins奖表彰十年前发表的、对计算机视觉研究产生重大影响的论文，肯定其持久贡献。PAMI青年研究员奖自2012年设立，由IEEE计算机学会模式分析与机器智能技术委员会颁发给获得博士学位七年内的研究人员，表彰其杰出的早期职业成就。PAMI Thomas S. Huang纪念奖于2020年会议设立，自2021年起每年颁发，表彰在教学、研究和服务方面表现卓越的个人。
地点与时间
CVPR通常在每年六月于北美举办，会议地点在各大城市间轮换。会议的地点和时间使其成为计算机视觉社区夏季的核心聚会。多年来，会议规模和声望不断增长，经常吸引Google DeepMind、OpenAI等领先科技公司以及MIT CSAIL和Stanford AI Lab等学术机构的参与。
相关会议与奖项
除主程序外，CVPR还与该领域的其他主要会议相关联，包括国际计算机视觉大会（ICCV）和欧洲计算机视觉大会（ECCV），这些会议在CVPR举办的年份之间交替举行。这些会议共同构成了计算机视觉研究成果传播的核心周期。
会议还颁发Longuet-Higgins奖，表彰十年前发表的具有持久影响力的论文，并主办PAMI Thomas S. Huang纪念奖，该奖于2020年设立，旨在表彰在研究、教学和服务方面表现卓越的研究人员。PAMI青年研究员奖于2012年首次设立，由《Image and Vision Computing》期刊赞助，表彰有潜力的早期职业科学家。
未来方向
随着计算机视觉的持续发展，CVPR始终站在多模态学习和实时处理等新兴趋势的前沿。视觉与大语言模型及其他AI系统的融合有望进一步扩展会议的相关性。凭借强大的机构支持和社区驱动的治理模式，CVPR在未来几年将继续保持其作为视觉研究领先论坛的地位。