克里斯托弗·大卫·曼宁（Christopher David Manning，1965年9月18日出生）是一位澳大利亚裔美国计算机科学家和应用语言学家，专攻自然语言处理、机器学习和深度学习。他担任斯坦福大学托马斯·M·西贝尔机器学习讲席教授，并兼任语言学与计算机科学教授，于2018年至2025年间担任斯坦福人工智能实验室主任。曼宁被广泛视为自然语言处理领域的顶尖研究者，以共同开发GloVe词向量、支撑Transformer架构的乘法注意力机制以及树结构递归神经网络而闻名。
曼宁在教育方面的贡献包括教科书《统计自然语言处理基础》（1999年）和《信息检索导论》（2008年），以及广受观看的课程CS224N《自然语言处理与深度学习》。自2002年起，他率先开发了CoreNLP、Stanza和GloVe等开源计算语言学软件，这些工具已成为学术界和工业界研究的标准工具。
早年生活与教育
曼宁于1965年9月18日出生于澳大利亚。他于1989年在澳大利亚国立大学获得荣誉文学学士学位，主修数学、计算机科学和语言学。随后他移居美国攻读研究生，于1994年在斯坦福大学获得语言学博士学位，师从琼·布雷斯南。他的博士论文《作格性：论元结构与语法关系》为他后来在句法理论和计算模型方面的工作奠定了基础。
学术生涯
曼宁的学术生涯始于1994年至1996年在卡内基梅隆大学担任助理教授，随后于1996年至1999年在悉尼大学担任讲师。他于1999年回到斯坦福大学任助理教授，2006年晋升为副教授，2012年晋升为正教授。他于2018年至2025年担任斯坦福人工智能实验室主任，期间见证了深度学习研究的快速增长。
在其职业生涯中，曼宁指导了众多有影响力的博士生，包括丹·克莱因、塞潘达尔·坎瓦尔、理查德·索彻和陈丹琦，其中许多人已成为各自领域的杰出研究者。他的语言学工作包括《LFG中的复杂谓词与信息扩散》（1999年），以及对通用依存框架的重要贡献，该框架衍生出被称为“曼宁定律”的原则。
研究贡献
曼宁的研究从根本上塑造了现代自然语言处理。他在神经网络方面的工作包括开发用于组合语义和文本蕴含系统的树结构递归神经网络。他共同开发了GloVe（全局词向量表示），这是一种无监督算法，用于生成捕捉语义和句法规律性的词嵌入。他对双线性或乘法形式注意力的研究已被广泛应用于人工神经网络，包括支撑现代大型语言模型的Transformer架构。
曼宁还在开发通用依存框架方面发挥了关键作用，该框架是一种跨语言一致的语法标注体系，已被用于数十种语言。他对该领域的贡献获得了认可，于2010年当选AAAI会士，2011年成为ACL创始会士，2013年当选ACM会士。他于2015年担任计算语言学协会主席，2023年获得阿姆斯特丹大学荣誉博士学位，并于2024年因在自然语言的计算表示与分析方面的进展获得IEEE约翰·冯·诺依曼奖章。2025年，他当选为美国国家工程院和美国艺术与科学院院士。
研究贡献
曼宁的研究涵盖统计和深度学习方法在自然语言处理中的应用。他在统计解析和信息抽取方面的早期工作帮助确立了经验方法作为计算语言学的主导范式。他共同开发了GloVe，这是一种用于获取词向量表示的无监督学习算法，在大规模预训练模型广泛采用之前，该算法成为自然语言处理的基础工具。
一个关键的理论贡献出现在2014年，他共同开发了双线性或乘法形式的注意力机制。该机制通过查询向量和键向量之间的乘法交互来计算相关性权重，后来被谷歌和多伦多大学的研究人员引入的Transformer架构采纳为核心组件。Transformer的成功进而推动了Large language model系统（如GPT、BERT及其后继者）的发展。
曼宁还推进了树结构递归神经网络，该网络通过处理句法结构来生成组合语义表示，并开发了用于文本蕴含的方法和数据集，即判断一个句子是否在逻辑上蕴含另一个句子的任务。他在通用依存方面的工作产生了一套一致的跨语言句法标注框架，他也是“曼宁定律”的同名者，该定律涉及依存关系的频率分布原则。
软件与教学
从2002年起，曼宁领导开发了广泛使用的开源软件包。斯坦福CoreNLP套件提供了分词、词性标注、命名实体识别和依存解析的集成工具，多年来一直是学术界和工业界的标准工具包。Stanza是后来推出的基于Python的库，为超过70种语言提供神经网络模型，而GloVe仍然是词嵌入生成的热门选择。
他与欣里希·许策合著的教科书《统计自然语言处理基础》（1999年）被认为是该领域的奠基性参考著作。他与普拉巴卡尔·拉加万和欣里希·许策合著了《信息检索导论》（2008年），该书已成为搜索引擎和信息检索课程的标准教材。他的斯坦福课程CS224N于2000年代初首次开设并持续更新，通过公开在线发布培养了数代学生。
荣誉与奖项
曼宁因其贡献获得了众多荣誉。他于2010年当选人工智能促进协会（AAAI）会士，2011年成为计算语言学协会（ACL）创始会士，2013年当选ACM会士。2015年，他担任计算语言学协会主席。他于2023年获得阿姆斯特丹大学荣誉博士学位。IEEE于2024年授予他约翰·冯·诺依曼奖章，以表彰“在自然语言的计算表示与分析方面的进展”，他于2025年当选为美国国家工程院和美国艺术与科学院院士。
软件与教育影响
曼宁是计算语言学开源软件的先驱。CoreNLP工具包于2002年首次发布，提供了一套自然语言标注工具，包括词性标注、命名实体识别和依存解析。他后来的Stanza包提供了支持超过70种语言的Python原生实现，而GloVe嵌入已被全球数千个研究小组下载和使用。
他在斯坦福大学开发并讲授的CS224N课程被广泛认为是深度学习在自然语言处理领域最具影响力的大学课程之一。课程材料（包括讲座视频和作业）可免费在线获取，已被无数学生和从业者使用。他的教科书培养了进入计算语言学领域的数代研究者和工程师。
专业服务与行业参与
曼宁于2015年担任计算语言学协会主席，并当选为AAAI（2010年）、ACL（2011年）和ACM（2013年）会士。他于2023年获得阿姆斯特丹大学荣誉博士学位。2024年，他因在自然语言的计算表示与分析方面的进展获得IEEE约翰·冯·诺依曼奖章。
在学术界之外，曼宁于2021年加入风险投资公司AIX Ventures担任投资合伙人，支持跨行业应用机器学习和人工智能的初创企业。他还担任多家科技公司的研究顾问或咨询专家，推动学术研究向搜索、翻译和对话系统等商业应用的转化。