加拿大高等研究院（CIFAR）是一家总部位于加拿大的全球性研究组织，成立于1982年。它支持来自21个国家、140多个机构的400多名研究人员，其中约一半位于加拿大。CIFAR的资金来源包括个人、基金会、企业以及加拿大、阿尔伯塔省和魁北克省政府。其研究项目涵盖多个学科，尤其注重人工智能和机器学习领域。
CIFAR与人工智能相关的项目对现代深度学习的发展起到了核心作用。2004年，杰弗里·辛顿开始领导其神经计算与自适应感知项目，参与者包括约书亚·本吉奥和扬·勒昆。他们合作开展的神经网络研究为深度学习奠定了基础，并促使三位研究者于2018年获得ACM A.M.图灵奖。2017年，加拿大政府委托CIFAR制定并领导泛加拿大人工智能战略，这是一项耗资1.25亿美元的举措，旨在推进AI研究和人才培养。2022年宣布的第二阶段计划在十年内提供高达2.08亿美元的联邦支持。
研究项目
截至2023年，CIFAR支持15个主要的多学科研究领域，包括机器与大脑学习（成立于2004年），该领域延续了早期神经计算与自适应感知项目的传统。其他项目涵盖量子信息科学、儿童与大脑发育以及未来繁荣等主题。过去的项目包括人工智能与机器人（1983-1995年），这是对AI的早期探索，以及其他一些已关闭或演变的项目。
历史
CIFAR成立于1982年，此前多伦多大学教授约翰·莱尔勒于1978年提出了这一构想。医学研究者弗雷泽·穆斯塔德成为创始总裁。该组织最初专注于人文、社会科学和自然科学领域的广泛基础研究。20世纪90年代，CIFAR研究员发表了关于人口健康的有影响力的著作，将社会经济地位确定为一个关键决定因素。2004年，AI项目启动，标志着向具有全球影响的计算研究的转变。
治理与资金
总裁兼首席执行官向主席和董事会汇报，后者负责监督资金和项目审批。斯蒂芬·图普于2022年11月成为总裁兼首席执行官，接替艾伦·伯恩斯坦（2012-2022年）。伊尔凡·拉吉担任董事会主席，杰奎琳·科纳和安妮·麦克莱伦担任联合副主席。CIFAR在2018年的年度预算为3000万美元，来源包括政府、合作伙伴、私营部门和投资收入。
知名人物
CIFAR由多位杰出总裁领导，包括弗雷泽·穆斯塔德（1982-1996年）、J. 斯特凡·杜普雷（1996-2000年）、查维瓦·霍谢克（2001-2012年）和艾伦·伯恩斯坦（2012-2022年）。自成立以来，已有23位诺贝尔奖得主与CIFAR有关联，包括杰弗里·辛顿、阿特·麦克唐纳和约翰·C·波拉尼。该组织的AI项目也影响了OpenAI和Google DeepMind等大型科技公司的研究人员，其中许多人具有CIFAR支持的研究背景。
对AI的影响
CIFAR的AI项目在推动全球机器学习和人工智能发展方面发挥了重要作用。泛加拿大AI战略支持了埃德蒙顿、蒙特利尔和多伦多的研究枢纽，促进了学术界与工业界之间的合作。这一生态系统为变换器和大型语言模型的突破做出了贡献，CIFAR关联的研究人员在现代AI系统的发展中扮演了关键角色。该组织继续通过其项目和合作伙伴关系塑造AI政策和研究方向。