CIFAR AI 是由加拿大高级研究院（CIFAR）管理的一项重大加拿大研究计划，该研究院是一家成立于1982年的全球性研究组织。该计划涵盖CIFAR AI主席项目和泛加拿大人工智能战略，旨在支持加拿大的人工智能研究和人才。该计划以推动深度学习和人工智能研究而闻名，并与多伦多大学等学术机构保持着紧密联系。
该计划于2017年启动，当时加拿大政府委托CIFAR制定并领导泛加拿大人工智能战略，并投入1.25亿加元，为期五年。2022年，第二阶段宣布获得最高2.08亿加元的联邦支持，为期十年。该战略旨在使加拿大成为人工智能研究、创新和人才发展的全球领导者。
CIFAR AI主席
CIFAR AI主席项目是该战略的基石，在加拿大各大学任命顶尖研究人员。这些主席职位由三个人工智能国家研究所主持：位于埃德蒙顿的阿尔伯塔机器智能研究所（Amii）、位于蒙特利尔的Mila魁北克人工智能研究所，以及位于多伦多的Vector研究所。主席们获得资助，在机器学习、神经网络和生成式人工智能等领域开展研究。知名主席获得者包括萨米·本吉奥、亚伦·库维尔等杰出研究人员。
该项目支持超过100位AI主席，促进学术界与产业界的合作。它在深度学习和Transformer架构方面取得了突破性进展，这些架构是现代大语言模型的基础。主席们还指导研究生和博士后研究员，助力加拿大AI人才队伍建设。
泛加拿大人工智能战略
泛加拿大人工智能战略由CIFAR牵头协调，统筹加拿大全国的人工智能研究和创新。该战略资助研究项目、培训计划和产业合作。战略包含三大支柱：推进人工智能研究、支持人才培养，以及促进创新和商业化。
战略下的研究项目包括“机器与大脑学习”计划，该计划始于2004年，由杰弗里·辛顿等先驱者领导。通过合作研究，该计划验证了深度学习的强大能力。战略还支持研讨会、会议以及国际合作，例如与OpenAI和Google DeepMind的合作。
人工智能研究所与中心
三个人工智能国家研究所，，Amii、Mila和Vector研究所，，是人工智能研究和创新的核心枢纽。它们为研究人员提供资金、计算资源和产业联系。各研究所各有侧重：Amii专注于强化学习及其应用，Mila聚焦深度学习和生成模型，Vector研究所则专攻机器学习和健康应用。
这些研究所与AMD、苹果和三星电子等产业伙伴合作，将研究成果转化为实际应用。它们还提供培训课程和研讨会，提升加拿大各地的人工智能技能。
影响与认可
CIFAR AI对全球人工智能格局产生了重大影响。该计划支持的研究推动了深度学习和神经网络的进展，许多成果发表于顶级期刊和会议。该计划也培养了众多杰出校友，包括杰弗里·辛顿，他因对深度学习的贡献获得了2018年ACM图灵奖。
该战略帮助加拿大吸引并留住了顶尖人工智能人才，来自21个国家的400多名研究人员参与了CIFAR的项目。它还培育了一个充满活力的人工智能生态系统，初创企业和成熟公司都在利用加拿大的研究成果。截至2023年，该计划持续发展，在生成式人工智能和大语言模型等领域不断推出新举措。
治理与资金
CIFAR AI由CIFAR董事会治理，Irfhan Rawji担任主席，Jacqueline Koerner和Anne McLellan担任联合副主席。自2022年11月起，Stephen Toope担任总裁兼首席执行官，负责监督该计划。资金来源包括加拿大政府、省级政府和私营合作伙伴，截至2018年年度预算约为3000万加元。
该计划的成功获得了国际认可，其他国家纷纷效仿其模式。它仍然是加拿大创新战略的重要组成部分，支持从基础机器学习到应用人工智能解决方案的广泛研究。