本·格策尔（Ben Goertzel）是一位计算机科学家、人工智能（AI）研究者及企业家。他推动了“通用人工智能”（AGI）这一术语的普及，该术语指的是机器在广泛任务中具备与人类同等水平智能的能力。格策尔最为人熟知的身份是SingularityNET的创始人兼首席执行官，这是一个去中心化的人工智能开发平台；同时他也是OpenCog框架的首席架构师，该开源项目旨在创造人类级别的通用人工智能。
格策尔的研究工作跨越数十年，涵盖心智的数学建模、概率推理以及意识哲学等领域。他撰写了十多本著作，主题从智能的结构到先进人工智能的社会影响不等。他持续倡导以开源和去中心化的方式进行通用人工智能研究。他的职业生涯既包含开创性的技术提案，也因其对通用人工智能时间表及本质的争议性公开立场而备受关注。
早年生活与教育
格策尔的四位犹太曾祖父母从立陶宛和波兰（当时属俄罗斯帝国）移民至纽约。他的父亲泰德·格策尔（Ted Goertzel）是罗格斯大学的社会学教授。格策尔在读完十年级后，进入西蒙斯罗克巴德学院（Bard College at Simon's Rock），，一个早期大学项目，并在此获得了定量研究学士学位。
他随后在天普大学继续深造，于1990年获得数学博士学位，时年23岁。他的博士论文由阿维·林（Avi Lin）指导。这段早期学术经历为他日后专注于智能的数学与计算层面奠定了基础。
早期研究与概念基础
格策尔的早期工作集中于构建心智的数学理论。他在1992年出版的《智能的结构》（The Structure of Intelligence）一书中提出，智能源于模式识别与复杂目标的达成。随后，他在1992年出版了《进化中的心智》（The Evolving Mind），并在1994年出版了《混沌逻辑》（Chaotic Logic），后者引入了混沌理论的概念，以探讨思维的灵活性与创造性。
他哲学框架的一个核心主题是“模式主义”（patternism），即认为世界与心智中存在的模式，而智能的本质在于识别并作用于这些模式。这一观点影响了他后来在2006年发表的概率逻辑网络（PLN），，一个用于不确定知识推理的综合框架。格策尔认为，这种推理机制对于实现通用人工智能至关重要。
OpenCog与通用人工智能开发
格策尔是OpenCog的主要开发者，这是一个旨在提供通用人工智能综合架构的开源项目。OpenCog框架将多种人工智能方法（包括概率推理、进化编程和注意力分配）整合为一个统一系统。知识以节点和链接的网络形式表示，同时承载概率真值和注意力值，这些机制在功能上类似于机器学习或神经网络中的权重，但运行在符号层面。
为了训练此类系统，格策尔倡导一种发展式方法：先初始化一个类似婴儿的基础AI，然后通过与模拟或虚拟世界（如大规模虚拟环境）的交互进行训练。这种技术模仿人类发展过程，旨在让系统获得通用技能，而非仅仅记忆特定任务。OpenCog框架已被应用于一系列实验，包括机器人和认知模拟，但尚未达到其支持者最终追求的人类级别能力。
SingularityNET与去中心化人工智能
2017年，格策尔创立了SingularityNET，这家公司旨在通过区块链技术分发人工智能资源，并提供人工智能服务的市场。该平台允许开发者将AI算法作为网络化代理进行发布和变现，其目标是创建一个民主、开放的人工智能开发生态系统。SingularityNET的方法通过代币激励和不同人工智能组件之间的互操作性来运作。
格策尔一直主张，通用人工智能不应由企业或政府控制，因为这种集中化会导致危险的权力失衡。因此，SingularityNET定位为对OpenAI、Google DeepMind或Anthropic等大型人工智能实验室的制衡力量。通过将开发工作分散到众多参与者手中，该项目旨在让通用人工智能服务于人类的广泛利益，而非任何特定的商业或政治利益。
凭借其基于区块链的设计，SingularityNET整合了Web3技术，用于执行链上交易和治理。该公司的代币AGIX用于支付网络中的节点和服务。随着更广泛的人工智能领域趋向商业化和集中化，通用人工智能的发展在科研进展和资金可持续性方面都面临挑战。格策尔继续倡导去中心化开发，认为这是通往人类级别通用人工智能的最安全路径。
索菲亚机器人
格策尔曾担任汉森机器人公司（Hanson Robotics）的首席科学家，该公司以创造人形机器人索菲亚（Sophia）而闻名。截至2018年，索菲亚的系统架构包含多个模块，如脚本软件、聊天系统以及OpenCog人工智能框架，后者旨在实现通用推理。这款机器人能够进行以人为中心的对话，并与文化名人互动，引发了广泛的媒体关注。
然而，更广泛的人工智能学术界大多将索菲亚视为公关活动，而非真正的通用人工智能。计算机科学家指出，汉森公司声称索菲亚“有效”具备生命或意识是严重误导，因为机器人的反应主要依赖脚本，而非真正的理解。Yann LeCun（后任Meta首席人工智能科学家）曾批评该项目，称其为“彻头彻尾的胡说八道”。格策尔与索菲亚项目的关联，反映了面向公众的人工智能 ventures 中营销炒作与科学现实之间的界限。
通用人工智能观点及其影响
格策尔长期以来预测人类级别的通用人工智能即将到来。在2007年的一次谷歌技术演讲中，他阐述了自己对智能的定义：检测世界及自身模式的能力，通过涌现行为和复杂目标的达成来衡量。他不断完善这一定义，纳入了环境交互、自我建模和统计模式等因素。
2012年，由Doug Wolens执导的纪录片《奇点》（The Singularity） featured 了格策尔关于通用人工智能及其未来的观点。2023年，格策尔声称，即使没有完全的通用人工智能，人工智能也可能在几年内取代80%的工作岗位，并预测劳动力将发生剧烈转型。在2023年里约热内卢的Web Summit大会上，他警告不要限制人工智能研究，并断言通用人工智能只需几年即可实现。他还表示，通用人工智能可以帮助解决气候变化等全球性问题。
更具体地说，在2026年6月，格策尔表示他相信人类级别的通用人工智能将在2027年至2030年间实现。他重申了对开放和去中心化开发的支持，认为先进人工智能不应局限于少数企业或政府手中。
格策尔与金融家杰弗里·爱泼斯坦（Jeffrey Epstein）的关联也曾被报道。他曾在2001年从爱泼斯坦基金会获得10万美元的通用人工智能研究资助。在2019年接受《纽约时报》采访时，格策尔表示：“我现在不想谈论爱泼斯坦……我在报纸上读到的关于他的事情非常令人不安，远超我所了解他的不当行为和怪癖。恶心。”这一事件引发了关于人工智能研究资金来源的更广泛讨论。
哲学与文学成果
格策尔的公开著作超越了技术性人工智能领域，涵盖哲学、伦理和社会思辨性写作。他在2001年出版的《创造互联网智能》（Creating Internet Intelligence）讨论了人工智能与网络的整合。他2005年的著作《通用人工智能》（Artificial General Intelligence）以及后续作品，如2011年的《现实世界推理》（Real-World Reasoning）和2012年的《通用人工智能的理论基础》（Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence），均被广泛引用。
他后期的著作，如2010年的《宇宙主义宣言》（A Cosmist Manifesto）和2014年的《奇点前十年》（Ten Year to the Singularity），探讨了人类与机器融合的未来场景。他2015年的著作《开始的终结》（The End of the Beginning）讨论了社会和经济影响。此外，他与Gabriel Axel合著了2018年的《超心理学证据》（The Evidence for Psi），审视了超心理现象的实证文献；以及2024年的《意识爆炸》（The Consciousness Explosion），展望了智能增强和常识的未来图景。他还与父亲泰德·格策尔合著了莱纳斯·鲍林（Linus Pauling）的传记。
治理与开放性遗产
格策尔的职业生涯与人工智能领域的开源倡议和去中心化网络紧密相连，这使他区别于主导当代人工智能的中央集权实验室。他对开放人工智能的倡导，与领先公司的闭源方法形成鲜明对比。他继续担任顾问，并经常在硅谷或里约热内卢等地的会议上发表主旨演讲，几乎从不放过机会强调他的核心论点：通用智能必须是协作、分布式访问和透明架构的产物，而非等级制组织的垄断。
他的观点仍具争议，，尤其是他的时间表、他的哲学，以及他与声名不佳的资助者的关联。然而，他在普及通用人工智能作为一个独立且可实现目标方面的影响力得到了广泛认可。尽管批评者质疑他的主张，他所追求的更具实验性但更广泛的智能机器路径，仍被认真对待他的研究者们所延续。
参考文献
– 传记和职业细节基于公开可得的资料和出版物。