北京通用人工智能研究院（BIGAI；中文：北京通用人工智能研究院；拼音：Běijīng Tōngyòng Réngōng Zhìnéng Yánjiùyuàn）是一个致力于推进通用人工智能（AGI）的研究机构。该研究院于2020年在中国北京成立，获得北京市政府和科学技术部的支持，并与北京大学、清华大学等学术机构合作。研究院由朱松纯教授领导，他在加州大学洛杉矶分校（UCLA）工作28年后回国任职。
BIGAI的研究理念与西方主流方法形成对比，后者强调基于大规模数据集训练的大型语言模型，BIGAI将其概括为“大数据、小任务”。相反，该研究院追求“小数据、大任务”范式，从认知科学和发展心理学中汲取灵感。这一方法旨在开发朱松纯所描述的“乌鸦范式”，侧重于基于价值和因果关系的推理行为与智能，作为当前AI系统“鹦鹉范式”的替代方案。
历史
BIGAI于2020年在朱松纯教授领导下成立，他是计算机视觉、统计学、应用数学和人工智能领域的专家。该研究院在政府支持下建立，是中国推进AI研究的更广泛举措的一部分。朱松纯的学术背景包括在UCLA的长期任职，他在那里为计算机视觉和统计学习做出贡献，之后回国领导BIGAI。
组织
BIGAI作为一个研究机构运作，隶属于北京大学、清华大学及其他中国学术机构。领导层包括朱松纯担任院长及创始院长，董乐担任常务副院长。研究院的结构支持跨多个AI领域的跨学科研究，利用与学术伙伴的合作来促进AGI创新。
研究方法
BIGAI的研究方法植根于认知科学和发展心理学视角。该研究院认为，当前AI系统，尤其是大型语言模型，依赖于“大数据、小任务”，，从海量数据集中学习以执行狭窄任务。相比之下，BIGAI旨在开发能够从“小数据”中学习以完成“大任务”的系统，模仿人类从有限示例中学习并泛化到新情境的方式。这一范式强调推理、价值驱动行为和因果理解。
主要研究领域
- 视觉与场景理解
- 认知推理
- 具身智能
- 多智能体学习
- 价值驱动智能
- 自主智能
著名项目
通通AI儿童
2024年1月，BIGAI发布了“通通”（也被称为“小女孩”），被描述为“人工智能儿童”。通通是一个虚拟实体，旨在模拟三四岁儿童的行为和能力。据BIGAI称，该AI能够自行分配任务、独立学习，并展示模拟的情感和价值体系，但独立验证有限。该系统运行在BIGAI开发的TongOS2.0 AGI操作系统和TongPL2.0编程语言上。该项目于2024年1月28日至29日在北京举行的通用人工智能技术前沿展览会上展示。
2024年4月，BIGAI展示了更新版本通通2.0，声称其能力增强，更接近五六岁儿童，包括改进的语言、认知、运动、学习、情感和交互能力。这些声明尚未得到中国以外独立研究人员的广泛评估。
通测试
BIGAI提出了“通测试”作为图灵测试的替代方案，用于评估AGI。据BIGAI称，该测试涉及五个维度的能力评估，，视觉、语言、认知、运动和情感，，并纳入从生理需求到社会价值观的价值体系。科学界尚未广泛采用该测试作为AGI评估的标准。
理念与目标
BIGAI将其使命表述为“追求人工智能的统一理论，创造通用智能体以提升人类福祉”。该研究院旨在开发具备感知、认知、决策、学习和社会协作能力且符合人类价值观的智能系统。这一愿景将BIGAI置于全球实现AGI的更广泛努力中，但采用了一种植根于认知科学的独特方法论。
参见
- 人工智能
- 机器学习
- 深度学习
- 神经网络
- 大型语言模型
- Transformer
- OpenAI
- Anthropic
- Google DeepMind
- 生成式AI
- 伯克利AI研究
- MIT CSAIL
- 斯坦福AI实验室
- 卡内基梅隆大学
- 多伦多大学
- 牛津大学