Averbis是一家德国软件公司，为医疗保健和生命科学领域开发自然语言处理（NLP）和机器学习解决方案。该公司专注于从非结构化医疗文本（如临床记录、放射学报告和出院摘要）中提取结构化信息，以支持临床文档、研究和决策。Averbis于2008年作为弗莱堡大学的分拆企业成立，总部位于德国弗莱堡。
该公司的核心技术利用人工智能和机器学习构建领域特定的语言模型和文本挖掘流水线。Averbis的产品旨在与现有医院信息系统和电子健康记录集成，使医疗保健提供者能够从自由文本数据中获取洞察。公司服务多种客户，包括欧洲各地的大学医院、制药公司和医学研究机构。
历史与创建
Averbis于2008年由弗莱堡大学医学信息学系的一群研究人员创立。创始人，包括计算语言学教授Udo Hahn博士，旨在将生物医学应用文本挖掘的学术研究商业化。公司最初专注于开发医学文档中的命名实体识别和关系提取工具，早期项目由德国联邦研究基金资助。
2012年，Averbis推出了旗舰产品Averbis Health Discovery，这是一个使用NLP分析临床数据的平台。该平台被多家德国大学医院采用，包括弗莱堡大学医学中心，用于不良事件检测和临床试验招募等应用。到2015年，公司扩展了产品范围，增加了基于云的版本，使较小的诊所无需本地基础设施即可使用其工具。
产品与技术
Averbis的主要产品Averbis Health Discovery结合了基于规则和深度学习的方法来处理医学文本。该平台包括实体识别、文档分类和信息提取模块，所有这些都针对医学术语和本体（如SNOMED CT和ICD-10）进行了定制。系统支持多种语言，包括德语、英语和法语，并可针对特定临床领域进行定制。
公司还提供Averbis Terminology Server，一种用于管理和映射医学词汇的工具，以及Averbis Clinical Data Warehouse，为查询结构化和非结构化患者数据提供统一界面。近年来，Averbis已将大型语言模型能力集成到其流水线中，使用基于Transformer的架构来提高时间关系提取和否定检测等复杂任务的准确性。
Averbis强调互操作性和对医疗保健法规的合规性，包括欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）。其软件部署在本地或私有云中以确保数据隐私，这是处理敏感患者信息的医疗机构的关键要求。
应用与使用场景
Averbis技术的主要应用包括临床文档改进，软件自动从医生笔记中编码诊断和程序，减少手动工作和错误。公司的工具还用于药物警戒，使制药公司能够从临床试验数据和社交媒体中挖掘药物不良反应报告。在学术研究中，Averbis通过扫描电子健康记录来支持队列识别，以找到符合特定纳入标准的患者。
另一个重要的使用场景是放射学，Averbis从影像报告中提取发现以填充结构化数据库，用于质量保证和研究。公司已与苏黎世大学医院等机构合作，开发德语放射学文本的NLP模型，展示了其技术对非英语语言的适应性。
市场地位与合作伙伴
Averbis在竞争激烈的医学NLP领域运营，其中包括IBM Watson Health等大型企业和Linguamatics（现为IQVIA的一部分）等专业初创公司。公司通过其对欧洲医疗保健系统的关注和对多种语言（包括德语）的支持来区分自己，这些语言通常被美国竞争对手所忽视。Averbis已与亚马逊网络服务和Azure等技术提供商建立合作伙伴关系，以在云平台上提供其解决方案，同时为具有严格数据治理要求的客户保留本地选项。
2020年，Averbis获得了德国医疗保健集团CompuGroup Medical的战略投资，该集团将Averbis的NLP工具集成到其自身的电子健康记录产品中。这一合作伙伴关系将Averbis的影响力扩展到德国和其他欧洲国家的数千名医生。截至2024年，公司约有40名员工，并继续在DACH地区及更远地区扩大其客户群。
未来方向
Averbis正在积极探索使用生成式人工智能和Transformer模型来增强其文本挖掘能力。公司正在研究减少对带注释训练数据需求的方法，使用课程学习和数据增强等技术在资源有限的情况下提高模型性能。Averbis还旨在扩展到新的治疗领域，如肿瘤学和罕见疾病，其中结构化数据提取可以加速临床研究。
公司是几个专注于健康数据共享和互操作性的欧洲研究联盟的一部分，包括旨在创建欧洲健康数据空间的欧盟资助项目。Averbis的长期愿景是成为医学文本处理的标准基础设施层，实现跨医疗保健系统的无缝数据交换和分析。
参见
参考文献
- Averbis GmbH公司网站，“关于我们”。
- 弗莱堡大学医学信息学系，“分拆公司”。
- CompuGroup Medical新闻稿，“对Averbis的战略投资”，2020年。
- 欧盟委员会，“欧洲健康数据空间”项目文档。