Amazon Alexa，或简称Alexa，是由亚马逊营销的一种虚拟助手技术，实现在智能手机、平板电脑、无线智能音箱及其他电子设备的软件应用中，也可在Alexa.com上使用。它于2014年11月6日首次推出，与由亚马逊Lab126开发的Amazon Echo智能音箱一同发布。Alexa执行的任务包括语音交互、音乐播放、设置闹钟、流式播放播客、提供天气、交通和体育的实时信息，以及作为家庭自动化系统的一部分控制智能设备。其功能可通过安装“技能”来扩展，这些技能是由第三方供应商开发的附加功能，类似于应用程序。该系统依赖于自动语音识别、自然语言处理以及其他形式的弱人工智能。
大多数支持Alexa的设备通过唤醒词（如“Alexa”或“Amazon”）激活，而其他设备，如iOS或Android上的亚马逊移动应用和Amazon Dash Wand，则需要按下按钮。截至2018年11月，超过10,000名亚马逊员工从事Alexa及相关产品的工作，到2019年1月，亚马逊已售出超过1亿台支持Alexa的设备。
历史与发展
Alexa主要基于英国计算机科学家William Tunstall-Pedoe的Evi系统（一种问答引擎）和波兰语音合成器Ivona开发而成，亚马逊分别于2012年和2013年收购了这两项技术。选择“Alexa”这一名称是因为其带有X的硬辅音有助于提高识别精度，并且它让人联想到亚历山大图书馆，这也是亚马逊Alexa Internet服务所使用的参考。2015年6月，亚马逊宣布了Alexa基金，这是一个2亿美元的项目，用于投资创建语音控制技能和技术的公司，投资对象包括Jargon、Ecobee、Orange Chef、Scout Alarm、Garageio、Toymail、MARA和Mojio。2016年，Alexa Prize被宣布以进一步推动该技术的发展。
2017年1月，首届Alexa大会在田纳西州纳什维尔举行，这是一个独立的Alexa开发者和爱好者聚会，后续会议以Project Voice为名举办。在拉斯维加斯的亚马逊网络服务Re: Invent大会上，亚马逊宣布了Alexa for Business和技能的付费附加组件。2018年5月，亚马逊表示将把Alexa纳入Lennar建造的35,000套新住宅中。2018年11月，亚马逊在多伦多伊顿中心开设了首家Alexa主题快闪店，Alexa也被集成到Anki Vector家用机器人中。到2018年，Alexa已支持英语、德语、法语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语和印地语，其中加拿大法语带有魁北克口音。
2019年10月，亚马逊将Alexa扩展到巴西的葡萄牙语版本，并于2019年11月推出了支持Dolby Atmos的Echo Studio音箱。然而，从亚马逊产品或合作伙伴服务（如Domino's Pizza和Uber）的语音订购中预期的收入从未实现。Alexa不播放音频广告，显示广告也相对不成功，导致2019年召开危机会议并冻结招聘。到2022年，由于该部门每季度亏损数十亿美元，亚马逊开始裁员Alexa员工。Echo Show设备于2022年12月开始显示可隐藏的技能广告，随后于2023年11月显示购物广告。
向生成式AI的过渡
2023年11月，亚马逊指示Alexa员工训练一个代号为“Olympus”的大型语言模型。2024年12月，亚马逊宣布推出Nova品牌下的自有AI模型系列。2025年2月，亚马逊推出了Alexa+，这是一个由生成式AI驱动的新版本，宣布对所有Prime会员免费。同一天，Anthropic宣布Claude模型成为Alexa+的一部分。2026年1月，亚马逊通过推出Alexa.com将Alexa+扩展到网页端，允许基于浏览器的交互，使其与ChatGPT和Gemini等基于网页的AI聊天机器人直接竞争。Alexa+于2026年2月4日向美国所有用户开放，距发布近一年。
2026年初，亚马逊进入高级讨论阶段，计划向OpenAI投资高达500亿美元，作为潜在AI合作伙伴关系的一部分，以便将OpenAI的模型集成到Alexa及其他内部项目中。在批评AI聊天机器人（如ChatGPT和Claude）变得更容易交流之后，亚马逊宣布Alexa将升级为更具聊天性的设备，能够跟踪对话线程并在响应中更加主动，计划于2026年实现。
应用与生态系统
在Apple App Store、Amazon Appstore和Google Play中，为选定设备提供了配套应用。这些应用允许用户安装技能、控制音乐、管理闹钟和创建购物清单。用户还可以在应用屏幕上查看识别出的文本，并向亚马逊发送关于识别准确性的反馈。Alexa与亚马逊网络服务及其他平台的集成扩大了其在家庭和企业中的使用，尽管具体的收入模式面临挑战。
影响与遗产
Alexa于2014年的推出帮助普及了消费电子产品中的语音控制虚拟助手，影响了后来生成式AI和大型语言模型技术的发展。它从基于规则的助手演变为生成式AI系统，反映了行业向机器学习和深度学习方法的更广泛转变。Alexa基金和Alexa Prize支持了初创企业和学术研究，而该助手在智能音箱和家庭自动化中的存在使其成为亚马逊网络服务生态系统中的重要参与者。