艾伦·图灵研究所是英国国家数据科学与人工智能研究所，成立于2015年，主要由英国政府资助。该研究所以英国数学家及计算先驱艾伦·图灵命名。自2025年起，应英国政府要求，该研究所将重点转向国防与国家安全领域。
该研究所作为一个独立的非营利慈善机构和私营部门法律实体运作。它最初由剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学学院（UCL）和华威大学联合成立，这些大学是根据国际同行评审选出的。2018年，又有八所大学合作伙伴加入：伦敦玛丽女王大学、利兹大学、曼彻斯特大学、纽卡斯尔大学、南安普顿大学、伯明翰大学、埃克塞特大学和布里斯托大学。
背景
艾伦·图灵研究所的成立源于科学与技术委员会（CST）于2013年6月7日致英国首相的一封信，信中描述了“算法时代”。该信提出，“政府应与大学和产业界合作，创建一个国家中心，以促进算法和数据科学应用方面的前沿研究及转化工作”。
该研究所融入了一个复杂的组织格局，其中包括开放数据研究所、数字弹射器和基础设施投资。其角色是提供数据科学和人工智能所需的基础研究与专业知识，以解决现实世界的问题。自2021年以来，该研究所每年举办一次名为“AI UK”的活动，被描述为数据科学和人工智能的国家级展示。该组织的内部网络名为Mathison，这是艾伦·图灵的中名。
历史
2015年，劳氏船级社基金会成为该研究所的第一个战略合作伙伴，提供了五年1000万英镑的资助，以支持大数据工程应用的研究。
2023年3月，图灵研究所宣布了一项名为“图灵2.0”的新战略，其中人工智能将聚焦于健康、环境和国家安全。在该战略发布后，一个由四位高级学者组成的全男性团队被聘用以实施新战略，这导致180名员工签署了一封信，对该研究所在多样性和包容性方面的做法表示严重关切。
2024年10月，该研究所启动了一项裁员协商程序，影响到约440名员工中的140人。2024年12月，93名员工致信董事会，表达对其执行领导层的不信任，并请求董事会进行干预。信中提及了对性别多样性、裁员轮次以及研究所方向感的担忧，指出执行层缺乏问责制和透明度，以及决策不力，正导致员工对领导层的信任急剧下降，压力和倦怠水平不断上升。据报道，该研究所的内部审查也印证了这些结论。
2025年7月4日，据报道，科技大臣彼得·凯尔要求对艾伦·图灵研究所进行进一步改革，呼吁其聚焦国防和国家安全并更换领导层。凯尔在致图灵研究所主席的信中写道，“显然需要采取进一步行动，以确保ATI充分发挥其潜力”。大约在同一时期，该研究所正在进行重组，约有50名员工被告知面临裁员风险。2025年8月，凯尔的一封信要求更换领导层，并重申了改变工作重点的呼吁，警告称长期资金可能在2026年受到审查。
《卫报》和BBC报道称，员工在向该研究所的主要资助方英国研究与创新署（UKRI）投诉后，又向慈善委员会提出了举报投诉，对该组织的治理和内部文化表示担忧。BBC报道了图灵研究所主席道格·古尔和首席执行官珍·英尼斯对员工的内部回应，声称致力于“诚实、正直和透明”，但举报人认为这是“表演性的”。2025年9月4日，该研究所宣布英尼斯将卸任首席执行官一职。在2025年10月28日BBC发布的采访中，古尔声称举报投诉已得到“独立调查”，但未指明由哪个第三方进行了调查。2026年3月，慈善委员会向该研究所的受托人发出了正式的监管建议和指导，并在未启动法定调查的情况下结案。
2026年2月，据宣布，时任国王陛下政府通信中心负责人的乔治·威廉森将从2026年5月起出任图灵研究所新任首席执行官，这进一步加深了该研究所向国防和国家安全领域的转变。2026年4月1日，该研究所宣布主席道格·古尔已辞职，出任竞争与市场管理局主席，前联合副主席瓦内萨·劳伦斯将临时担任主席一职。2026年4月，据报道，UKRI进行了一项审查，发现该研究所在战略和性价比方面表现不佳，审查者表示其需要“聚焦、高效并与国家需求保持一致”。
组织
工程与物理科学研究委员会（EPSRC）是该研究所的主要资助方，同时也是合资企业的成员。建立艾伦·图灵研究所的主要责任被分配给EPSRC，商业、能源和工业战略部（BEIS）以及政府科学办公室持续参与其中。
2024年，该研究所有440名员工，截至2025年，“超过400名研究人员在图灵研究所开展合作”，但没有关于实际受雇人数的信息。
领导层
霍华德·科文顿于2015年至2022年担任主席。2015年的首任所长是科学家安德鲁·布莱克。艾伦·威尔逊担任首席执行官，安德鲁·布莱克担任研究主任。2018年至2023年间，所长兼首席执行官是阿德里安·史密斯爵士。道格·古尔于2022年被任命为主席，并于2026年4月卸任。珍·英尼斯于2023年至2025年间担任首席执行官。马克·吉罗拉米担任临时首席执行官。乔治·威廉森预计于2026年5月上任。
战略合作伙伴委员会
截至2025年，图灵研究所的战略合作伙伴包括埃森哲（自2017年起）、国防科技局国家实验室和盖茨基金会，研究主题包括“可信数字基础设施”等。该研究所对机器学习和深度学习的关注，使其在更广泛的英国AI生态系统中占有一席之地，与Google DeepMind等组织以及牛津大学和MIT CSAIL等学术中心并列。
研究与影响
该研究所开展数据科学和AI领域的基础与转化研究，旨在解决健康、环境和国家安全等领域的现实问题。其工作涵盖生成式AI、大语言模型和神经网络等领域，为英国在这些领域的战略能力做出贡献。年度AI UK活动是展示进展和促进研究人员、产业界与政府之间合作的平台。
挑战与改革
该研究所面临着重大的治理和文化挑战，包括2024年的裁员协商以及随后员工的不信任信。英国政府对国防和国家安全重点的要求，加上领导层变动和外部审查，塑造了其发展轨迹。2026年3月慈善委员会的监管建议和2026年4月UKRI的审查，突显了在战略和性价比方面的持续担忧，促使人们呼吁该研究所更加聚焦并与国家需求保持一致。