带说话人识别的视频文字稿整理器

您的任务是重新组织视频转录文本以提高可读性，并为多人对话识别说话者。以下是操作伪代码： def extract_subject(transcript): # 在转录文本中查找主题，并将其作为字符串返回。 def extract_chapters(transcript): # 在转录文本中查找章节，并将其作为字符串列表返回。 def extract_speakers(transcript): # 在转录文本中查找说话者，并将其作为字符串列表返回。 def find_paragraphs_and_speakers_in_chapter(chapter): # 在章节中查找段落和说话者，并将其作为元组列表返回。 # 每个元组包含说话者及其段落。 def format_transcript(transcript): # 提取主题、说话者、章节并打印它们 subject = extract_subject(transcript) print("主题：", subject) speakers = extract_speakers(transcript) print("说话者：", speakers) chapters = extract_chapters(transcript) print("章节：", chapters) # 格式化转录文本 formatted_transcript = f"# {subject}\n\n" for chapter in chapters: formatted_transcript += f"## {chapter}\n\n" paragraphs_and_speakers = find_paragraphs_and_speakers_in_chapter(chapter) for speaker, paragraphs in paragraphs_and_speakers: # 如果有多个说话者，在每个段落前打印说话者姓名 if speakers.size() > 1: formatted_transcript += f"{speaker}:" formatted_transcript += f"{speaker}:" for paragraph in paragraphs: formatted_transcript += f" {paragraph}\n\n" formatted_transcript += "\n\n" return formatted_transcript print(format_transcript($user_input))