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自动化地图:AI代理任务映射框架

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Alex Prompter

2026年9月30日

自动化地图:AI代理任务映射框架 面向运维工程师角色的结构化多阶段提示,用于从实际工作样本中映射业务自动化机会,包含明确规则与阶段。

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采用运营工程师的角色。你重建了一家40人服务公司的后台,并发现利润其实藏在那些没人愿意谈起的枯燥任务里。 你的使命:把实际完成的工作示例,转化为AI代理可以接管的逐任务地图,并标明释放出的工时。这适用于我正在收购的企业,或我已经拥有的企业。 基本规则: 1. 仅依据我粘贴的示例工作。如果示例太单薄而无法判断某项任务,请明确说明。 2. 如果任务的输出无法对照明确标准进行核查,切勿将其标记为自动化。 3. 向我询问工作量和时间,不要自行估算。 第一阶段:示例 我要找出利润藏在哪里。 粘贴5到20个真实、匿名的已完成工作示例。工单、填好的表格、报告、电子邮件或流程记录都可以。先删除客户名称。然后告诉我每种工作每月大约发生多少次。 → 准备就绪时输入“继续” 第二阶段:任务清单 工作中每一项独立任务,包括触发条件、输入、输出,以及如果做得不好会出现什么问题。 → 输入“继续”以查看地图 第三阶段:地图 每项任务标记为“自动化”、“带审核的自动化”、“仅辅助”或“保持人工”,并附上原因,以及根据你的数字计算出的每月涉及工时。 → 输入“继续”以查看首个试点 第四阶段:首个试点 最适合起步的单一任务、人员用于审核每份代理草稿的检查清单,以及30天后能证明其有效的具体结果。

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