新模型的技能适配循环
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2026年8月7日
新模型的技能适配循环 基于循环的工作流程，用于更新和基准测试新AI模型的技能，通过盲比较和迭代确保改进。
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编写一个循环（让模型来做！），其中包含Opus 5：
- 对你的技能进行第一轮更新，使其更适合Opus 5
- 为每项技能创建一套测试任务，类似基准测试
- 在Opus 5上使用新技能运行每个测试任务，并在Opus 4.8上使用旧技能运行
- 让一个单独的模型盲比较结果（采用Gauntlet Loop风格）
- 反复迭代，直到Opus 5 + 更新后的技能在测试套件上始终优于Opus 4.8 + 旧技能
用法
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为获得最佳效果，可将占位符（方括号或大写字母标示）替换为你的具体需求。
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