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多模型提示优化循环

来自 Wikiprompt,自由的提示词百科全书

Machina

2026年1月21日

多模型提示优化循环 一种手动迭代工作流程,通过获取具有不同推理风格的多个AI模型的反馈来改进提示词。

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1. 自己编写一个提示词。 2. 将其复制粘贴到Claude中并询问:“分析这个提示词,并准确告诉我它的优点和缺点。” 3. 根据AI的建议重写它。 4. 使用Gemini、ChatGPT、Grok等重复此过程。 先手动执行此操作。之后,你可以构建自己的提示词优化系统并自动化该循环。

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用法

此提示词专为 productivity 设计。复制上方内容并粘贴到你常用的 AI 工具中。

为获得最佳效果,可将占位符(方括号或大写字母标示)替换为你的具体需求。

参考资料

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