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多模型提示增强工作流

来自 Wikiprompt,自由的提示词百科全书

Machina

2025年7月17日

多模型提示增强工作流 一个逐步工作流程,通过利用多个模型(ChatGPT、Gemini、Grok、Claude)来改进AI提示词,以提升质量和效率。

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如何将一个糟糕的提示词变成杰作: - 遵循5个核心层次:上下文、角色、指令、规则和示例 - 将你的提示词粘贴到ChatGPT中 - 让Gemini增强它 - 提示Grok改进它 - 用Claude进行最终润色 每个模型都贡献其独特的优势。你最终得到一个更复杂且更节省token的提示词,同时保持其原始目的。

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