connection智能体专家评审工作流，用于AI输出
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connection智能体专家评审工作流，用于AI输出 使用多个子代理结合真实专家框架来审查和改进AI输出的工作流程，利用NotebookLM提取专家档案。
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使用3-5个子代理，从完全不同的角度同时审查Claude的工作。基于真实框架构建专家画像：
选项1：使用思维已在训练数据中的知名人物（例如，卡帕西式代理来拆解提示词，奥格威原则来点评文案）。
选项2：使用NotebookLM，从可信的YouTube频道、博客、通讯或播客转录中提取专家卡片，捕捉框架、决策模式和原则。
将专家材料上传到OpenClaw记忆或Claude项目中。
流程：
1. Claude生成初稿。
2. 子代理1通过专家A的视角进行审查。
3. 子代理2使用专家B的框架进行压力测试。
4. 子代理3捕捉其他人遗漏的内容。
5. 所有子代理同时运行。
6. Claude处理所有反馈并重新构建。
7. 你只看到经过3-5轮审查后存活的最终版本。
用法
此提示词专为 productivity 设计。复制上方内容并粘贴到你常用的 AI 工具中。
为获得最佳效果，可将占位符（方括号或大写字母标示）替换为你的具体需求。
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